論文の概要: A Novel Three-Dimensional Navigation Method for the Visually Impaired
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11136v1
- Date: Mon, 20 Jun 2022 23:59:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-25 07:15:55.074908
- Title: A Novel Three-Dimensional Navigation Method for the Visually Impaired
- Title(参考訳): 視覚障害者のための新しい3次元ナビゲーション法
- Authors: Stanley Shen
- Abstract要約: 視覚障害者は、現在、ホワイト杖やGPSベースのナビゲーションのような視力に取って代わるために、ナビゲーション補助に頼らなければならない。
本研究は,複雑な屋内環境を通した接触のないナビゲーションを可能にする3Dイメージングソリューションの開発を目指している。
デバイスは、従来のアプローチに比べて31%少ない誤差で、ユーザの位置と向きを特定できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: According to the World Health Organization, visual impairment is estimated to
affect approximately 2.2 billion people worldwide. The visually impaired must
currently rely on navigational aids to replace their sense of sight, like a
white cane or GPS (Global Positioning System) based navigation, both of which
fail to work well indoors. The white cane cannot be used to determine a user's
position within a room, while GPS can often lose connection indoors and does
not provide orientation information, making both approaches unsuitable for
indoor use. Therefore, this research seeks to develop a 3D-imaging solution
that enables contactless navigation through a complex indoor environment. The
device can pinpoint a user's position and orientation with 31% less error
compared to previous approaches while requiring only 53.1% of the memory, and
processing 125% faster. The device can also detect obstacles with 60.2% more
accuracy than the previous state-of-the-art models while requiring only 41% of
the memory and processing 260% faster. When testing with human participants,
the device allows for a 94.5% reduction in collisions with obstacles in the
environment and allows for a 48.3% increase in walking speed, showing that my
device enables safer and more rapid navigation for the visually impaired. All
in all, this research demonstrates a 3D-based navigation system for the
visually impaired. The approach can be used by a wide variety of mobile
low-power devices, like cell phones, ensuring this research remains accessible
to all.
- Abstract(参考訳): 世界保健機関(who)によると、視覚障害は世界の約220億人に影響を及ぼすと推定されている。
視覚障害者は現在、ホワイト杖やGPS(Global Positioning System)ベースのナビゲーションなど、視界の感覚を置き換えるためにナビゲーション補助に頼らなければならないが、どちらも屋内ではうまく機能しない。
ホワイト杖は部屋内のユーザの位置を決定するのに使用できないが、GPSはしばしば屋内で接続を失い、方向情報を提供しないため、どちらも屋内使用には適さない。
そこで本研究では,複雑な室内環境を通した非接触ナビゲーションを実現する3dイメージングソリューションの開発を目指している。
メモリの53.1%しか必要とせず、前のアプローチに比べて31%の誤差でユーザの位置と向きを特定でき、処理速度は125%速くなる。
また、従来の最先端モデルよりも60.2%高い精度で障害物を検出でき、メモリの41%しか必要とせず、処理速度は260%である。
人間の被験者とテストする場合、このデバイスは環境中の障害物との衝突を94.5%削減し、歩行速度を48.3%向上させることができる。
全体として、この研究は視覚障害者のための3dベースのナビゲーションシステムを示している。
このアプローチは、携帯電話のようなさまざまなモバイルの低消費電力デバイスで使用することができ、この研究が誰にでもアクセス可能であることを保証する。
関連論文リスト
- RoboSense: Large-scale Dataset and Benchmark for Egocentric Robot Perception and Navigation in Crowded and Unstructured Environments [62.5830455357187]
我々は3種類のセンサー(Camera, LiDAR, Fisheye)をベースとした自我中心型マルチセンサデータ収集プラットフォームを構築した。
大規模なマルチモーダルデータセットであるRoboSenseは、エゴセントリックなロボット知覚を促進するために構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-28T03:17:40Z) - DISHA: Low-Energy Sparse Transformer at Edge for Outdoor Navigation for the Visually Impaired Individuals [0.09217021281095907]
視覚障害者を支援するためにエッジデバイス上に展開するエンドツーエンド技術を提案する。
具体的には,歩道を検知するトランスアルゴリズムのための新しいプルーニング手法を提案する。
提案技術は, 最大32.49%の精度向上, 1.4時間のバッテリー寿命向上を実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-22T14:49:02Z) - Angle Robustness Unmanned Aerial Vehicle Navigation in GNSS-Denied
Scenarios [66.05091704671503]
本稿では、ポイントツーポイントナビゲーションタスクにおける飛行偏差に対処する新しい角度ナビゲーションパラダイムを提案する。
また、Adaptive Feature Enhance Module、Cross-knowledge Attention-guided Module、Robust Task-oriented Head Moduleを含むモデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-04T08:41:20Z) - Floor extraction and door detection for visually impaired guidance [78.94595951597344]
未知の環境で障害物のない経路を見つけることは、視覚障害者や自律ロボットにとって大きなナビゲーション問題である。
コンピュータビジョンシステムに基づく新しいデバイスは、障害のある人が安全な環境で未知の環境でナビゲートすることの難しさを克服するのに役立つ。
本研究では,視覚障害者のためのナビゲーションシステムの構築につながるセンサとアルゴリズムの組み合わせを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T14:38:43Z) - Implementation of a Blind navigation method in outdoors/indoors areas [0.0]
視覚障害者にとって最も重要な必要性の1つは、安全にナビゲートできる能力である。
本稿では,単眼カメラを用いた視覚スラムとヨロアルゴリズムに基づくナビゲーションシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-23T07:50:11Z) - Detect and Approach: Close-Range Navigation Support for People with
Blindness and Low Vision [13.478275180547925]
視力と視力の低い人(pBLV)は、最終目的地の特定や、不慣れな環境で特定の対象を狙う際に重大な課題を経験する。
本研究では,ユーザの関心対象物へのアプローチを,不慣れな環境下で効果的かつ効率的に行うためのリアルタイムガイダンスを提供する,新しいウェアラブルナビゲーションソリューションを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-17T18:38:20Z) - Augmented reality navigation system for visual prosthesis [67.09251544230744]
反応ナビゲーションと経路計画のソフトウェアを組み込んだ視覚補綴用拡張現実ナビゲーションシステムを提案する。
対象を地図上に配置し、対象の軌道を計画し、対象に示し、障害なく再計画する。
その結果,目標を達成するための時間と距離を減らし,障害物衝突の回数を大幅に減らし,航法性能の向上を図っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-30T09:41:40Z) - The Surprising Effectiveness of Visual Odometry Techniques for Embodied
PointGoal Navigation [100.08270721713149]
PointGoalナビゲーションは、シミュレーションされたEmbodied AI環境で導入された。
最近の進歩は、ほぼ完璧な精度でPointGoalナビゲーションタスクを解く(99.6%の成功)
本研究では,ナビゲーションポリシにビジュアルオドメトリ技術を統合することで,人気の高いHabitat PointNavベンチマークの最先端性を大きなマージンで向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-26T02:12:49Z) - Domain and Modality Gaps for LiDAR-based Person Detection on Mobile
Robots [91.01747068273666]
本稿では,移動ロボットのシナリオに着目した既存のLiDAR人物検出装置について検討する。
実験は3Dと2D LiDARのセンサー間のモダリティのギャップだけでなく、運転と移動ロボットのシナリオ間の領域ギャップを回避している。
その結果、LiDARに基づく人物検出の実践的な洞察を与え、関連する移動ロボットの設計と応用に関する情報決定を容易にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-21T16:35:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。