論文の概要: A generalised form for a homogeneous population of structures using an overlapping mixture of Gaussian processes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11683v1
• Date: Thu, 23 Jun 2022 13:19:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-24 13:16:23.649332
• Title: A generalised form for a homogeneous population of structures using an overlapping mixture of Gaussian processes
• Title（参考訳）: ガウス過程の重なり合った混合を用いた構造の均質な集団の一般化形式
• Authors: Tina A. Dardeno, Lawrence A. Bull, Nikolaos Dervilis, Keith Worden
• Abstract要約: 本研究は, 健全な4種類の複合ヘリコプターブレードから収集した振動データについて考察する。 ブレードは名目上は識別できるが区別され、ブレード間の材料特性と形状のわずかな違いは周波数応答関数に有意なばらつきをもたらした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Reductions in natural frequency are often used as a damage indicator for structural health monitoring (SHM) purposes. However, fluctuations in operational and environmental conditions, changes in boundary conditions, and slight differences among nominally-identical structures can also affect stiffness, producing frequency changes that mimic or mask damage. This variability has limited the practical implementation and generalisation of SHM technologies. The aim of this work is to investigate the effects of normal variation, and to identify methods that account for the resulting uncertainty. This work considers vibration data collected from a set of four healthy full-scale composite helicopter blades. The blades were nominally-identical but distinct, and slight differences in material properties and geometry among the blades caused significant variability in the frequency response functions, which presented as four separate trajectories across the input space. In this paper, an overlapping mixture of Gaussian processes (OMGP), was used to generate labels and quantify the uncertainty of normal-condition frequency response data from the helicopter blades. Using a population-based approach, the OMGP model provided a generic representation, called a form, to characterise the normal condition of the blades. Additional simulated data were then compared against the form and evaluated for damage using a marginal-likelihood novelty index.
• Abstract（参考訳）: 自然周波数の低減は、しばしば構造的健康モニタリング(SHM)の目的に対する損傷指標として用いられる。 しかし, 操作条件や環境条件の変動, 境界条件の変化, 名目上の構造の違いは, 硬さに影響を与え, 仮面の損傷を模倣する周波数変化を引き起こす。 この可変性はSHM技術の実践的実装と一般化を制限している。 本研究の目的は,正常な変動の影響を調査し,その結果の不確実性を考慮した手法を同定することである。 本研究は, 健全な4種類の複合ヘリコプターブレードから収集した振動データについて考察する。 羽根は名目上は同一だが区別され、材料特性と形状のわずかな違いが周波数応答関数に大きな変動を引き起こし、入力空間を4つの別々の軌道として表した。 本稿では,ガウス過程(omgp)の重なり混合を用いてラベルを生成し,ヘリコプター羽根からの正常条件周波数応答データの不確かさを定量化した。 集団に基づくアプローチを用いて、OMGPモデルは、刃の正常な状態を特徴づけるために、形式と呼ばれる一般的な表現を提供した。 追加のシミュレーションデータをフォームと比較し,辺縁類似のノベルティ指標を用いて損傷評価を行った。

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