論文の概要: Feedback Dynamics of the Low-Income Rental Housing Market: Exploring
Policy Responses to COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.12647v1
- Date: Sat, 25 Jun 2022 13:09:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:28:35.652259
- Title: Feedback Dynamics of the Low-Income Rental Housing Market: Exploring
Policy Responses to COVID-19
- Title(参考訳): 低所得賃貸住宅市場のフィードバックダイナミクス--covid-19に対する政策対応をめざして
- Authors: Katherine Marcal, Patrick J. Fowler, and Peter S. Hovmand
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)の景気後退は、大規模住宅の安全を脅かし、景気回復を損なう。
政策が地主とテナント間の相互作用を駆動するダイナミクスを適切に考慮しているかどうかについては、依然として疑問が残る。
2021年後半に期限が切れる前に期限を51%短縮したが、賃借の遅れ、過密、ホームレスは高いままだった。
連邦政府の緊急賃貸支援は、退去率を低く保つことにも貢献したが、住宅の安全とホームレスにわずかな効果しか示さなかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0237120900821557
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The COVID-19 recession threatens mass housing insecurity that undermines
economic recovery. Unprecedented federal policy responses halt court-ordered
evictions, but questions remain whether policies adequately account for
dynamics that drive landlord-tenant interactions including accumulations of
rental and mortgage arrears, rental unit availability, and low-income housing
options. A system dynamics model probes complex feedback dynamics driving
tenant and landlord decision-making in the low-income rental housing market
pre- and post-pandemic protections. Feedback loops highlight tradeoffs
considered by low-income tenants and landlords in the context of scarcity and
uncertainty. Simulations suggest the eviction moratorium reduced evictions by
51% before its expiration in late 2021, but rental arrears, overcrowding, and
homelessness remained high. Federal emergency rental assistance further
contributed to keeping evictions low, but showed only modest effects on housing
insecurity and homelessness. More rapid allocation of funds would substantially
increase impact. Failure to address underlying financial hardship and limited
affordable housing undermine COVID recovery.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルス(covid-19)のリセッション(景気後退)は、経済回復を損なう大量住宅の安全を脅かす。
前例のない連邦政策の対応は裁判所が命令した譲歩を停止するが、レンタカーと住宅ローンの蓄積、レンタルユニットの可用性、低所得の住宅オプションなど、家主とテナント間の相互作用を適切に考慮しているかどうかについては疑問が残る。
システムダイナミクスモデルは、低所得住宅市場における家計と地主の意思決定を駆動する複雑なフィードバックのダイナミクスを調査する。
フィードバックループは、低所得のテナントや地主が不足と不確実性の観点から考えるトレードオフを強調している。
シミュレーションでは、2021年の終わりに期限切れが切れる前に、期限切れのモラトリアムが51%減ったことが示唆されている。
連邦政府の緊急賃貸支援は、退去率を低く保つことにも貢献したが、住宅の安全とホームレスにわずかな効果しか示さなかった。
より迅速な資金配分は、影響を大きく増やすだろう。
財政難に対処できず、手頃な価格の住宅が新型コロナウイルスの回復に支障をきたす。
関連論文リスト
- Butterfly Effects of SGD Noise: Error Amplification in Behavior Cloning
and Autoregression [70.78523583702209]
深層ニューラルネットワークを用いた行動クローニングの訓練不安定性について検討した。
トレーニング中のSGD更新の最小化は,長期的報奨の急激な振動をもたらすことが観察された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-17T17:39:40Z) - Mobility Segregation Dynamics and Residual Isolation During Pandemic
Interventions [0.0]
本研究では,パンデミック時の外的ショックによる移動性分離ネットワークの再編成について検討する。
ボゴタ、ジャカルタ、ロンドン、ニューヨークという4つの都市で、匿名化とプライバシー保護のモビリティデータを構築しています。
その結果,第1のロックダウンは各都市における移動性分離の著しい増加を招いたのに対し,移動性制限の緩やかさは社会経済集団間の孤立を必ずしも減少させなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T14:08:44Z) - On Imitation in Mean-field Games [53.27734434016737]
平均場ゲーム(MFG)の文脈における模倣学習(IL)の問題について検討する。
報酬が人口分布に依存する場合にのみ、MFGのILを同様の保証付き単エージェントILに還元できることが示される。
本稿では,強化学習問題を平均場制御問題に置き換える新たな対角的定式化を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-26T15:58:13Z) - Estimating Geographic Spillover Effects of COVID-19 Policies From
Large-Scale Mobility Networks [54.90772000796717]
郡レベルの政策は地域間の柔軟性を提供するが、地理的な流出がある場合には効果が低下する可能性がある。
我々は、数十億のタイムスタンプを持つ移動ネットワークを用いて、流出量を推定する。
郡レベルの制限は、モビリティを減らすための州全体の制限と同等に有効である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-12T20:16:54Z) - Identification of the Breach of Short-term Rental Regulations in Irish
Rent Pressure Zones [0.0]
長期賃貸から短期賃貸への転換は、民間住宅の供給に打撃を与えた。
レント・プレッシャー・ゾーンにある短期賃貸物件を、潜在的に侵害の可能性があるかチェックするために、違反識別子を開発する。
ユーザは、できる限りの違反を通知される短期的なレンタルに懐疑的であるべきだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T22:28:33Z) - House Price Prediction Based On Deep Learning [12.716429755564821]
本稿では,既存の住宅価格予測手法を要約し,混合深度ビジョンとテキスト特徴に基づく住宅価格予測手法を提案する。
不動産価格をよりよく把握するため、消費者は合理的に住宅を購入し、政府が政策を策定するための基準を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-19T20:12:16Z) - Spatial-Temporal Hypergraph Self-Supervised Learning for Crime
Prediction [60.508960752148454]
本研究では,犯罪予測におけるラベル不足問題に対処する空間的ハイパーグラフ自己監視学習フレームワークを提案する。
都市空間全体における犯罪の地域的依存性をエンコードするクロスリージョンハイパーグラフ構造学習を提案する。
また,2段階の自己指導型学習パラダイムを設計し,局所的・世界的空間的犯罪パターンを共同で捉えるだけでなく,地域的自己差別の強化による疎犯罪表現を補う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-18T23:46:01Z) - A Matching Mechanism for Provision of Housing to the Marginalized [0.0]
地域社会の非住宅に効率的に住宅を割り当てる取り組みを改善するための解決策を提案する。
この自動化ソリューションは、非住宅者への住宅割当に必要な資金と人員の削減につながると我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-03T01:34:36Z) - C-Watcher: A Framework for Early Detection of High-Risk Neighborhoods
Ahead of COVID-19 Outbreak [54.39837683016444]
C-Watcherは、新型コロナウイルスの感染拡大に先立ち、対象都市のすべての地区を検査し、感染リスクを予測することを目指している。
C-WatcherはBaidu Mapsから大規模な人体移動データを収集し、都市移動パターンに基づいた一連の特徴を用いて市内のすべての住宅地区を特徴付ける。
新型コロナウイルスの感染拡大の初期段階における実データ記録を用いたC-Watcherの広範な実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-22T17:02:54Z) - Controlling the Outbreak of COVID-19: A Noncooperative Game Perspective [61.558752620308134]
孤立と社会的距離は、このパンデミックを抑える効果的な予防措置のようだ。
我々は、新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐために、社会的距離を維持するためのインセンティブを提供する非協力型ゲームを提案する。
数値的な結果は、個人のインセンティブが85%以上増加し、家庭隔離の割合が増加することを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-27T04:28:32Z) - Rental Housing Spot Markets: How Online Information Exchanges Can
Supplement Transacted-Rents Data [0.0]
従来の住宅データは、特に密で高価な賃貸市場のある都市において、現在の市場状況と手頃な価格の課題を浮き彫りにしている。
この研究は、データを何百万もの同時レンタルリスティングと比較し、最新の政府推計とはかなり異なることを発見した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-04T23:23:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。