論文の概要: Wavelet Conditional Renormalization Group
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.04941v1
- Date: Mon, 11 Jul 2022 15:18:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-12 16:19:34.624598
- Title: Wavelet Conditional Renormalization Group
- Title（参考訳）: ウェーブレット条件付き正規化群
- Authors: Tanguy Marchand, Misaki Ozawa, Giulio Biroli, St\'ephane Mallat
- Abstract要約: 実験やシミュレーションで観測されたフィールドや構成のデータセットから高次元確率分布を推定するマルチスケールな手法を開発した。
我々の手法であるウェーブレット条件再正規化群(WC-RG)は、粗い磁場によって条件付けられた「高速な自由度」の条件確率のモデルからスケールを推定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.775545390766461
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We develop a multiscale approach to estimate high-dimensional probability
distributions from a dataset of physical fields or configurations observed in
experiments or simulations. In this way we can estimate energy functions (or
Hamiltonians) and efficiently generate new samples of many-body systems in
various domains, from statistical physics to cosmology. Our method -- the
Wavelet Conditional Renormalization Group (WC-RG) -- proceeds scale by scale,
estimating models for the conditional probabilities of "fast degrees of
freedom" conditioned by coarse-grained fields. These probability distributions
are modeled by energy functions associated with scale interactions, and are
represented in an orthogonal wavelet basis. WC-RG decomposes the microscopic
energy function as a sum of interaction energies at all scales and can
efficiently generate new samples by going from coarse to fine scales. Near
phase transitions, it avoids the "critical slowing down" of direct estimation
and sampling algorithms. This is explained theoretically by combining results
from RG and wavelet theories, and verified numerically for the Gaussian and
$\varphi^4$ field theories. We show that multiscale WC-RG energy-based models
are more general than local potential models and can capture the physics of
complex many-body interacting systems at all length scales. This is
demonstrated for weak-gravitational-lensing fields reflecting dark matter
distributions in cosmology, which include long-range interactions with
long-tail probability distributions. WC-RG has a large number of potential
applications in non-equilibrium systems, where the underlying distribution is
not known {\it a priori}. Finally, we discuss the connection between WC-RG and
deep network architectures.
- Abstract（参考訳）: 実験やシミュレーションで観測されたフィールドや構成のデータセットから高次元確率分布を推定するためのマルチスケールアプローチを開発する。
このようにしてエネルギー関数(あるいはハミルトニアン)を推定し、統計物理学から宇宙論まで、様々な領域の多体系の新しいサンプルを効率的に生成することができる。
提案手法であるwavelet conditional renormalization group (wc-rg) は,粗粒体で条件づけされた"高速自由度"の条件付き確率のモデルとして,スケールごとに展開する。
これらの確率分布はスケール相互作用に関連するエネルギー関数によってモデル化され、直交ウェーブレット基底で表される。
wc-rgは全てのスケールでの相互作用エネルギーの和として微視的エネルギー関数を分解し、粗いものから細かいものまで、効率的に新しいサンプルを生成することができる。
位相遷移の近傍では、直接推定とサンプリングアルゴリズムの「臨界減速」を避ける。
これは理論上RGとウェーブレット理論の結果を組み合わせて説明され、ガウス理論と$\varphi^4$場の理論に対して数値的に検証される。
マルチスケールWC-RGエネルギーベースモデルは局所ポテンシャルモデルよりも一般的であり、複雑な多体相互作用系の物理をあらゆる長さスケールで捉えることができる。
これは宇宙論における暗黒物質分布を反映する弱重力レンズ場に対して示され、長い尾の確率分布との長距離相互作用を含む。
WC-RG は非平衡系において多くの潜在的な応用を持ち、基礎となる分布は知られていない。
最後に,WC-RGとディープネットワークアーキテクチャの関係について述べる。
関連論文リスト
- KPZ scaling from the Krylov space [83.88591755871734]
近年,Cardar-Parisi-Zhangスケーリングをリアルタイムの相関器や自動相関器に示す超拡散が報告されている。
これらの結果から着想を得て,Krylov演算子に基づく相関関数のKPZスケーリングについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-04T20:57:59Z) - Hierarchic Flows to Estimate and Sample High-dimensional Probabilities [8.548100130679614]
エネルギーと密度をまたいだロバストなマルチスケール近似を持つ低次元モデルを導入する。
本研究では,これらのウェーブレットモデルを用いて乱流の2次元渦場と暗黒物質の画像を生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-06T13:44:51Z) - System-Environment Entanglement Phase Transitions [0.0]
量子多体系の絡み合いは、長距離特性によって支配される普遍現象を示すことができる。
開多体系に固有の絡み合いの普遍性と相転移について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-27T22:04:14Z) - GANs and Closures: Micro-Macro Consistency in Multiscale Modeling [0.0]
本稿では,物理シミュレーションとバイアス法を併用して,条件分布をサンプリングする手法を提案する。
このフレームワークは, マルチスケールSDE動的システムサンプリングを改善することができることを示すとともに, 複雑性が増大するシステムにも期待できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-23T03:45:39Z) - Neural-Network Quantum States for Periodic Systems in Continuous Space [66.03977113919439]
我々は、周期性の存在下での強い相互作用を持つシステムのシミュレーションのために、神経量子状態の族を紹介する。
一次元系では、基底状態エネルギーと粒子の放射分布関数を非常に正確に推定する。
二つの次元において基底状態エネルギーの優れた推定値を得るが、これはより伝統的な手法から得られる結果に匹敵する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-22T15:27:30Z) - Bosonic field digitization for quantum computers [62.997667081978825]
我々は、離散化された場振幅ベースで格子ボゾン場の表現に対処する。
本稿では,エラースケーリングを予測し,効率的な量子ビット実装戦略を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-24T15:30:04Z) - Visualizing spinon Fermi surfaces with time-dependent spectroscopy [62.997667081978825]
固体系において確立されたツールである時間依存性光電子分光法を低温原子量子シミュレーターに応用することを提案する。
1次元の$t-J$モデルの正確な対角化シミュレーションで、スピノンが非占有状態の効率的なバンド構造に出現し始めることを示す。
ポンプパルス後のスペクトル関数の依存性はスピノン間の集団的相互作用を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-27T18:00:02Z) - Quantum Markov Chain Monte Carlo with Digital Dissipative Dynamics on
Quantum Computers [52.77024349608834]
少数のアンシラ量子ビットを用いて環境との相互作用をシミュレートするデジタル量子アルゴリズムを開発した。
逆イジングモデルの熱状態のシミュレーションによるアルゴリズムの評価を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-04T18:21:00Z) - Effective Theory for the Measurement-Induced Phase Transition of Dirac
Fermions [0.0]
測定対象の波動関数は純粋状態のダイナミクスを受ける。
多くの粒子系では、これらの異なる動力学要素の競合は量子相転移に似たシナリオを引き起こす。
重要な発見は、この場の理論が、無期限に加熱される自由の1つの集合に分解されることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-16T19:00:00Z) - Quantum Simulation of the Bosonic Creutz Ladder with a Parametric Cavity [5.336258422653554]
ハードウェア効率のよいアナログ量子シミュレータとして,マルチモード超伝導パラメトリックキャビティを用いた。
複雑なホッピング相互作用を持つ合成次元の格子を実現する。
複素数値ホッピング相互作用により、例えばゲージポテンシャルやトポロジカルモデルなどをシミュレートすることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-11T14:46:39Z) - Probing eigenstate thermalization in quantum simulators via
fluctuation-dissipation relations [77.34726150561087]
固有状態熱化仮説(ETH)は、閉量子多体系の平衡へのアプローチの普遍的なメカニズムを提供する。
本稿では, ゆらぎ・散逸関係の出現を観測し, 量子シミュレータのフルETHを探索する理論に依存しない経路を提案する。
我々の研究は、量子シミュレータにおける熱化を特徴づける理論に依存しない方法を示し、凝縮物質ポンプ-プローブ実験をシミュレーションする方法を舗装する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-20T18:00:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。