論文の概要: Building a Relation Extraction Baseline for Gene-Disease Associations: A
Reproducibility Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.06226v1
- Date: Mon, 4 Jul 2022 08:19:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-17 18:29:08.896124
- Title: Building a Relation Extraction Baseline for Gene-Disease Associations: A
Reproducibility Study
- Title(参考訳): 遺伝子組換えのための関係抽出ベースラインの構築:再現性の検討
- Authors: Laura Menotti
- Abstract要約: バイオメディカルな抽象物から遺伝子障害協会を自動的に抽出するシステムであるDEXTERを再現する。
目標は、関係抽出(RE)に関する将来の研究のためのベンチマークを提供することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Reproducibility is an important task in scientific research. It is crucial
for researchers to compare newly developed systems with the state-of-the-art to
assess whether they made a breakthrough. However previous works may not be
immediately reproducible, for example due to the lack of source code. In this
work we reproduce DEXTER, a system to automatically extract Gene-Disease
Associations (GDAs) from biomedical abstracts. The goal is to provide a
benchmark for future works regarding Relation Extraction (RE), enabling
researchers to test and compare their results.
- Abstract(参考訳): 再現性は科学研究において重要な課題である。
研究者は、新しく開発されたシステムと最先端のシステムを比較して、ブレークスルーを行ったかどうかを評価することが重要である。
しかし、例えばソースコードがないため、以前の作業はすぐには再現できないかもしれない。
本研究は,生物医学的抽象物からGDA(Gene-Disease Associations)を自動的に抽出するシステムであるDEXTERを再現する。
目標は、関係抽出(RE)に関する将来の研究のためのベンチマークを提供することで、研究者が結果をテストして比較できるようにすることである。
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