論文の概要: RV4JaCa -- Runtime Verification for Multi-Agent Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.09708v1
• Date: Wed, 20 Jul 2022 07:25:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-21 14:14:45.804486
• Title: RV4JaCa -- Runtime Verification for Multi-Agent Systems
• Title（参考訳）: RV4JaCa -- マルチエージェントシステムの実行時検証
• Authors: Debora C. Engelmann (PUCRS and UniGe), Angelo Ferrando (UniGe), Alison R. Panisson (UFSC), Davide Ancona (UniGe), Rafael H. Bordini (PUCRS), Viviana Mascardi (UniGe)
• Abstract要約: 本稿では, JaCaMo フレームワークを用いたマルチエージェントシステム (MAS) に対する検証 (RV) アプローチを提案する。 私たちの目標は、MASにセキュリティ層を提供することです。 このレイヤは、イベントを認識するために各エージェントの振る舞いに特定の実装を必要とせずに、システム実行中のイベントを制御することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a Runtime Verification (RV) approach for Multi-Agent Systems (MAS) using the JaCaMo framework. Our objective is to bring a layer of security to the MAS. This layer is capable of controlling events during the execution of the system without needing a specific implementation in the behaviour of each agent to recognise the events. MAS have been used in the context of hybrid intelligence. This use requires communication between software agents and human beings. In some cases, communication takes place via natural language dialogues. However, this kind of communication brings us to a concern related to controlling the flow of dialogue so that agents can prevent any change in the topic of discussion that could impair their reasoning. We demonstrate the implementation of a monitor that aims to control this dialogue flow in a MAS that communicates with the user through natural language to aid decision-making in hospital bed allocation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, JaCaMo フレームワークを用いたマルチエージェントシステム (MAS) に対する実行時検証 (RV) 手法を提案する。 私たちの目標は、MASにセキュリティ層を提供することです。 このレイヤは、各エージェントがイベントを認識するために特定の実装を必要とせずに、システム実行中のイベントを制御することができる。 masはハイブリッドインテリジェンスの文脈で使われてきた。 この利用には、ソフトウェアエージェントと人間とのコミュニケーションが必要である。 場合によっては、自然言語の対話を通じてコミュニケーションが行われる。 しかし,このようなコミュニケーションは対話の流れの制御に関わる懸念を生じさせ,エージェントが議論の話題の変化を防ぎ,彼らの推論を損なうおそれがある。 病院のベッドアロケーションにおける意思決定を支援するために,自然言語を介してユーザと通信するMASにおいて,この対話フローを制御するためのモニタの実装を実演する。

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