論文の概要: Controllable and Guided Face Synthesis for Unconstrained Face Recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.10180v1
• Date: Wed, 20 Jul 2022 20:13:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-22 12:50:21.434970
• Title: Controllable and Guided Face Synthesis for Unconstrained Face Recognition
• Title（参考訳）: 非拘束顔認識のための制御可能・誘導型顔合成
• Authors: Feng Liu, Minchul Kim, Anil Jain, and Xiaoming Liu
• Abstract要約: 本稿では,スタイル潜在空間におけるターゲットデータセットの分布を模倣できる制御可能な顔合成モデル(CFSM)を提案する。 CFSMは、多様性と合成の度合いを正確に制御し、スタイル潜在空間の直交基底を持つ線型部分空間を学習する。 提案手法は,IJB-B,IJB-C,TinyFace,IJB-Sなどの制約のないベンチマークにおいて,大幅な性能向上をもたらす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.08390901848988
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Although significant advances have been made in face recognition (FR), FR in unconstrained environments remains challenging due to the domain gap between the semi-constrained training datasets and unconstrained testing scenarios. To address this problem, we propose a controllable face synthesis model (CFSM) that can mimic the distribution of target datasets in a style latent space. CFSM learns a linear subspace with orthogonal bases in the style latent space with precise control over the diversity and degree of synthesis. Furthermore, the pre-trained synthesis model can be guided by the FR model, making the resulting images more beneficial for FR model training. Besides, target dataset distributions are characterized by the learned orthogonal bases, which can be utilized to measure the distributional similarity among face datasets. Our approach yields significant performance gains on unconstrained benchmarks, such as IJB-B, IJB-C, TinyFace and IJB-S (+5.76% Rank1).
• Abstract（参考訳）: 顔認識(FR)では大きな進歩があったが、半制約のトレーニングデータセットと制約のないテストシナリオとのドメインギャップのため、制約のない環境でのFRは依然として困難である。 この問題に対処するために,スタイル潜在空間におけるターゲットデータセットの分布を模倣できる制御可能な顔合成モデル(CFSM)を提案する。 CFSMは、多様性と合成の度合いを正確に制御し、スタイル潜在空間の直交基底を持つ線型部分空間を学習する。 さらに、事前学習された合成モデルをFRモデルで導くことができ、その結果、FRモデルトレーニングにおいてより有益な画像が得られる。 さらに、ターゲットデータセットの分布は、顔データセット間の分布類似度を測定するために使用できる学習直交基底によって特徴づけられる。 提案手法は,IJB-B,IJB-C,TinyFace,IJB-S (+5.76% Rank1) などの非制約ベンチマークにおいて,大幅な性能向上をもたらす。

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