論文の概要: AI Based Chatbot: An Approach of Utilizing On Customer Service Assistance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.10573v1
• Date: Sat, 18 Jun 2022 00:59:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-24 11:48:52.401064
• Title: AI Based Chatbot: An Approach of Utilizing On Customer Service Assistance
• Title（参考訳）: AIベースのチャットボット: 顧客のサービスアシストを活用するアプローチ
• Authors: Rejwan Bin Sulaiman
• Abstract要約: このプロジェクトの目的は、複雑な質問や論理的なアウトプットの回答に対応するシステムを開発することである。 最終的な目標は、ユーザ入力(クエスト)に基づいた高品質な結果(回答)を提供することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Providing the best customer experience is one of the primary concerns for the firms that are based online. The advancement of machine learning is revolutionising the company's attitude towards the client through improving the service quality by implementing chatbot solutions, which gives the user instant and satisfactory answers to their enquiries. The acceptance of this technology is increasing with the new improvements and efficiency of the chatbot system. This thesis paper will cover the concept of chatbot system for the company, as a use case we took AK traders Ltd. It involves the research work on various chatbot technologies available and based on research, use them to develop a chatbot system for the company. This system will work based on the text as a conversational agent that can interact with humans by natural language. The main objective project is to develop the chatbot solution that could comply with complex questions and logical output answers in a well-defined approach. The ultimate goal is to give high-quality results (answers) based on user input (question). For the successful implementation of this project, we have undertaken an in-depth analysis of the various machine learning techniques available and followed well-structured implementation to figure out the best solution for the company. The primary concern of this project includes natural language processing (NLP), machine learning and the vector space model (VSM). The outcome of the project shows the problem-solving technique for the implementation of the chatbot system for the company at a reasonable quality level
• Abstract（参考訳）: 最高の顧客エクスペリエンスを提供することは、オンラインベースの企業にとって大きな関心事のひとつです。 マシンラーニングの進歩は、チャットボットソリューションを実装することによって、サービス品質を改善することによって、顧客に対する同社の態度に革命をもたらしている。 この技術の導入は、チャットボットシステムの新たな改善と効率性によって増加している。 本論文では, ak trading ltd を事例として, チャットボットシステムの概念を概説する。 それは、利用可能なさまざまなチャットボット技術の研究と、研究に基づいて、会社のためのチャットボットシステムの開発にそれらを使用する。 このシステムは、自然言語で人間と対話できる会話エージェントとして、テキストに基づいて動作する。 主な目的は、よく定義されたアプローチで複雑な質問や論理的な回答に従えるチャットボットソリューションを開発することである。 最終的な目標は、ユーザ入力(クエスト)に基づいた高品質な結果(回答)を提供することです。 このプロジェクトを成功させるために、利用可能なさまざまな機械学習技術を詳細に分析し、十分に構造化された実装に続き、企業にとって最良のソリューションを見つけました。 このプロジェクトの主な関心事は自然言語処理(NLP)、機械学習、ベクトル空間モデル(VSM)である。 プロジェクトの成果は、企業のためのチャットボットシステムの実装における妥当な品質レベルでの問題解決技術を示している。

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