Fugu-MT 論文翻訳(概要): Initial Orbit Determination for the CR3BP using Particle Swarm Optimization

論文の概要: Initial Orbit Determination for the CR3BP using Particle Swarm Optimization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.13175v1
Date: Sat, 23 Jul 2022 16:17:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-07-28 14:05:46.793851
Title: Initial Orbit Determination for the CR3BP using Particle Swarm Optimization
Title（参考訳）: Particle Swarm Optimization を用いたCR3BPの初期軌道決定
Authors: David Zuehlke, Taylor Yow, Daniel Posada, Joseph Nicolich, Christopher W. Hays, Aryslan Malik, and Troy Henderson
Abstract要約: 本研究は円制限三体問題(CR3BP)における主シナリオと副シナリオの初期決定に粒子群(PSO)を用いる。 PSOは、実際の観測と推定された観測と、副官の初期状態を決定するための既知のCR3BPダイナミクスによるチーフの位置の知識の差を最小限にするために使用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This work utilizes a particle swarm optimizer (PSO) for initial orbit determination for a chief and deputy scenario in the circular restricted three-body problem (CR3BP). The PSO is used to minimize the difference between actual and estimated observations and knowledge of the chief's position with known CR3BP dynamics to determine the deputy's initial state. Convergence is achieved through limiting particle starting positions to feasible positions based on the known chief position, and sensor constraints. Parallel and GPU processing methods are used to improve computation time and provide an accurate initial state estimate for a variety of cislunar orbit geometries.
Abstract（参考訳）: 本研究は,循環制限三体問題 (cr3bp) における主席および副シナリオの初期軌道決定に particle swarm optimizer (pso) を用いる。 PSOは、実際の観測と推定された観測と、副官の初期状態を決定するための既知のCR3BPダイナミクスによるチーフの位置の知識の差を最小限にするために使用される。収束は、既知の主位置とセンサの制約に基づいて、粒子開始位置を実現可能な位置に制限することで達成される。並列処理とgpu処理は計算時間を改善するために用いられ、様々なシスルナル軌道ジオメトリの正確な初期状態推定を提供する。

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