Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analyzing the Differentially Private Theil-Sen Estimator for Simple Linear Regression

論文の概要: Analyzing the Differentially Private Theil-Sen Estimator for Simple Linear Regression

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.13289v2
Date: Mon, 11 Mar 2024 23:28:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-17 17:20:31.196660
Title: Analyzing the Differentially Private Theil-Sen Estimator for Simple Linear Regression
Title（参考訳）: 簡易線形回帰のための分別的シイルセン推定器の解析
Authors: Jayshree Sarathy, Salil Vadhan,
Abstract要約: DPTheilSenのプライバシーと精度特性を厳密に有限サンプル解析する。我々は、その点推定に付随するために、差分プライベートな信頼区間を生成する方法を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9208007322096533
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we study differentially private point and confidence interval estimators for simple linear regression. Motivated by recent work that highlights the strong empirical performance of an algorithm based on robust statistics, DPTheilSen, we provide a rigorous, finite-sample analysis of its privacy and accuracy properties, offer guidance on setting hyperparameters, and show how to produce differentially private confidence intervals to accompany its point estimates.
Abstract（参考訳）: 本稿では,単純な線形回帰に対する差分プライベート点と信頼区間推定器について検討する。 DPTheilSenは、頑健な統計に基づくアルゴリズムの強い経験的性能を強調した最近の研究によって、そのプライバシーと精度特性の厳密な有限サンプル分析を提供し、ハイパーパラメータの設定に関するガイダンスを提供し、その点推定に付随する微分プライベートな信頼区間を生成する方法を示している。

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