論文の概要: Is There Causation in Fundamental Physics? New Insights from Process Matrices and Quantum Causal Modelling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.02721v1
• Date: Thu, 4 Aug 2022 15:36:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-02 07:22:54.824584
• Title: Is There Causation in Fundamental Physics? New Insights from Process Matrices and Quantum Causal Modelling
• Title（参考訳）: 基礎物理学に因果関係はあるか? プロセス行列と量子因果モデルからの新たな知見
• Authors: Emily Adlam
• Abstract要約: 我々は、因果秩序がより親しみやすい因果現象を基礎づける上で重要な役割を担っていると論じる。 非シグナリング量子相関は因果順序を示すことができないので、古典因果モデルを用いて解析すべきではない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this article we set out to understand the significance of the process matrix formalism and the quantum causal modelling programme for ongoing disputes about the role of causation in fundamental physics. We argue that the process matrix programme has correctly identified a notion of 'causal order' which plays an important role in fundamental physics, but this notion is weaker than the common-sense conception of causation because it does not involve asymmetry. We argue that causal order plays an important role in grounding more familiar causal phenomena. Then we apply these conclusions to the causal modelling programme within quantum foundations, arguing that since no-signalling quantum correlations cannot exhibit causal order, they should not be analysed using classical causal models. This resolves an open question about how to interpret fine-tuning in classical causal models of no-signalling correlations. Finally we observe that a quantum generalization of causal modelling can play a similar functional role to standard causal reasoning, but we emphasize that this functional characterisation does not entail that quantum causal models offer novel explanations of quantum processes.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、基礎物理学における因果関係の役割に関する論争において、プロセス行列形式と量子因果関係モデリングプログラムの重要性について考察する。 プロセス行列プログラムは、基礎物理学において重要な役割を果たす「因果次数」の概念を正しく特定したと論じるが、この概念は非対称性を含まないため、因果の共通意味の概念よりも弱い。 因果順がより親しみやすい因果現象の根拠となる重要な役割を担っていると論じる。 そして、これらの結論を量子基礎内の因果モデリングプログラムに適用し、符号なしの量子相関は因果順序を示すことができないので、古典的な因果モデルを用いて解析するべきではないと主張した。 これは、非シグナリング相関の古典的因果モデルにおいて微調整をどう解釈するかというオープンな疑問を解決する。 最後に、因果モデリングの量子汎化は標準因果推論と同じような機能的役割を果たすことができると観察するが、この関数的特徴付けは量子因果モデルが量子過程の新たな説明をもたらすことを含まないことを強調する。

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