論文の概要: Conflict-free joint sampling for preference satisfaction through quantum interference

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.03082v1
• Date: Fri, 5 Aug 2022 10:38:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-08 13:11:31.879095
• Title: Conflict-free joint sampling for preference satisfaction through quantum interference
• Title（参考訳）: 量子干渉による嗜好満足のためのコンフリクトフリージョイントサンプリング
• Authors: Hiroaki Shinkawa, Nicolas Chauvet, Andr\'e R\"ohm, Takatomo Mihana, Ryoichi Horisaki, Guillaume Bachelier and Makoto Naruse
• Abstract要約: 最適共同意思決定法には2つの問題がある。 まず、選択数が増えるにつれて、最適な関節選択確率行列を計算する計算コストが爆発する。 第二に、最適な関節選択確率行列を導出するためには、全てのプレイヤーが確率的嗜好を開示しなければならない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Collective decision-making is vital for recent information and communications technologies. In our previous research, we mathematically derived conflict-free joint decision-making that optimally satisfies players' probabilistic preference profiles. However, two problems exist regarding the optimal joint decision-making method. First, as the number of choices increases, the computational cost of calculating the optimal joint selection probability matrix explodes. Second, to derive the optimal joint selection probability matrix, all players must disclose their probabilistic preferences. Now, it is noteworthy that explicit calculation of the joint probability distribution is not necessarily needed; what is necessary for collective decisions is sampling. This study examines several sampling methods that converge to heuristic joint selection probability matrices that satisfy players' preferences. We show that they can significantly reduce the above problems of computational cost and confidentiality. We analyze the probability distribution each of the sampling methods converges to, as well as the computational cost required and the confidentiality secured. In particular, we introduce two conflict-free joint sampling methods through quantum interference of photons. The first system allows the players to hide their choices while satisfying the players' preferences almost perfectly when they have the same preferences. The second system, where the physical nature of light replaces the expensive computational cost, also conceals their choices under the assumption that they have a trusted third party.
• Abstract（参考訳）: 最近の情報通信技術では集団意思決定が不可欠である。 これまでの研究では,プレイヤーの確率的嗜好プロファイルを最適に満足するコンフリクトフリーな共同意思決定を数学的に導出した。 しかし, 最適共同決定法には2つの問題がある。 まず、選択数が増えるにつれて、最適な結合選択確率行列を計算する計算コストが爆発する。 第二に、最適なジョイント選択確率行列を導出するために、すべてのプレイヤーは確率的選好を開示しなければならない。 現在、共同確率分布の明示的な計算は必ずしも必要ではなく、集団的決定に必要なものはサンプリングである。 本研究では,プレイヤーの嗜好を満たすヒューリスティックな関節選択確率行列に収束するいくつかのサンプリング手法について検討した。 計算コストと機密性に関する上記の問題を大幅に削減できることを示す。 我々は,各サンプリング手法が収束する確率分布と,必要な計算コストと機密性の確保について分析する。 特に,光子の量子干渉による2つのコンフリクトフリージョイントサンプリング手法を導入する。 第1のシステムは、プレイヤーが同じ好みを持つ場合、プレイヤーの好みをほぼ完璧に満たしながら、プレイヤーが選択を隠せるようにする。 光の物理的性質が高価な計算コストに取って代わる第2のシステムは、信頼できる第三者がいるという前提のもと、選択を隠蔽する。

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