論文の概要: Responsible Urban Intelligence: Towards a Research Agenda
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.04727v1
- Date: Sun, 7 Aug 2022 13:19:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 10:28:19.557187
- Title: Responsible Urban Intelligence: Towards a Research Agenda
- Title（参考訳）: 責任ある都市知能:研究課題に向けて
- Authors: Rui Cao, Qili Gao, Guoping Qiu
- Abstract要約: 都市化の加速は持続可能な開発にとって大きな課題となっている。
我々は、責任ある都市情報(RUI)の概念的枠組みを構想し、行動の議題を提唱する。
まず、RUIを都市問題、技術の実現、責任を含む3つの主要コンポーネントからなると定義する。
次に、都市の人、空間、時間次元と自然に結びつく責任の3つの次元として、透明性、公平性、エコフレンドリさを導入します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.937935251431954
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Acceleration of urbanisation is posing great challenges to sustainable
development. Growing accessibility to big data and artificial intelligence (AI)
technologies have revolutionised many fields and offered great potential for
addressing pressing urban problems. However, using these technologies without
explicitly considering responsibilities would bring new societal and
environmental issues. To fully harness the potential of big data and AI without
creating new problems, we envisage a conceptual framework of Responsible Urban
Intelligence (RUI) and advocate an agenda for action. We first define RUI as
consisting of three major components including urban problems, enabling
technologies, and responsibilities; then introduce transparency, fairness, and
eco-friendliness as the three dimensions of responsibilities which naturally
link with the human, space, and time dimensions of cities; and further develop
a four-stage implementation framework for responsibilities as consisting of
solution design, data preparation, model building, and practical application;
and finally present a research agenda for RUI addressing challenging issues
including data and model transparency, tension between performance and
fairness, and solving urban problems in an eco-friendly manner.
- Abstract（参考訳）: 都市化の加速は持続可能な開発にとって大きな課題となっている。
ビッグデータと人工知能(AI)技術へのアクセシビリティの増大は多くの分野に革命をもたらし、都市問題に対処する大きな可能性を秘めている。
しかし、これらの技術は責任を考慮せず、新たな社会問題や環境問題をもたらすことになる。
新しい問題を起こすことなく、ビッグデータとAIの可能性を完全に活用するために、Responsible Urban Intelligence(RUI)の概念的なフレームワークを構想し、アクションのアジェンダを提唱する。
We first define RUI as consisting of three major components including urban problems, enabling technologies, and responsibilities; then introduce transparency, fairness, and eco-friendliness as the three dimensions of responsibilities which naturally link with the human, space, and time dimensions of cities; and further develop a four-stage implementation framework for responsibilities as consisting of solution design, data preparation, model building, and practical application; and finally present a research agenda for RUI addressing challenging issues including data and model transparency, tension between performance and fairness, and solving urban problems in an eco-friendly manner.
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