論文の概要: The dynamics of belief: continuously monitoring and visualising complex
systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05764v2
- Date: Wed, 17 Jan 2024 16:04:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-18 22:12:09.895679
- Title: The dynamics of belief: continuously monitoring and visualising complex
systems
- Title（参考訳）: 信念のダイナミクス--連続的な監視と複雑なシステムの可視化
- Authors: Edwin J. Beggs and John V. Tucker
- Abstract要約: 人間のコンテキストにおけるAIの台頭は、自動化されたシステムに対する新たな要求を透明で説明可能なものにします。
我々は、複雑な人間の文脈でデジタルシステムを考えるための理論的枠組みを開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rise of AI in human contexts places new demands on automated systems to
be transparent and explainable. We examine some anthropomorphic ideas and
principles relevant to such accountablity in order to develop a theoretical
framework for thinking about digital systems in complex human contexts and the
problem of explaining their behaviour. Structurally, systems are made of
modular and hierachical components, which we abstract in a new system model
using notions of modes and mode transitions. A mode is an independent component
of the system with its own objectives, monitoring data, and algorithms. The
behaviour of a mode, including its transitions to other modes, is determined by
functions that interpret each mode's monitoring data in the light of its
objectives and algorithms. We show how these belief functions can help explain
system behaviour by visualising their evaluation as trajectories in
higher-dimensional geometric spaces. These ideas are formalised mathematically
by abstract and concrete simplicial complexes. We offer three techniques: a
framework for design heuristics, a general system theory based on modes, and a
geometric visualisation, and apply them in three types of human-centred
systems.
- Abstract（参考訳）: 人間のコンテキストにおけるAIの台頭は、自動化システムに対する新たな要求を透明で説明可能なものにします。
複雑な人間の文脈におけるデジタルシステムを考えるための理論的枠組みと、その行動を説明する問題を開発するために、このような説明責任に関連する擬人化的な考え方や原理について検討する。
構造的には、システムはモジュラーコンポーネントと階層コンポーネントで構成されており、モードとモード遷移の概念を用いて新しいシステムモデルを抽象化する。
モードは、独自の目的、データ監視、アルゴリズムを備えた、システムの独立したコンポーネントである。
他のモードへの遷移を含むモードの挙動は、それぞれのモードの監視データをその目的とアルゴリズムに照らして解釈する関数によって決定される。
これらの信念関数は,高次元幾何学空間における軌跡としての評価を可視化することで,システムの振る舞いを説明する上でどのように役立つかを示す。
これらの概念は抽象的および具体的単純複体によって数学的に定式化される。
設計ヒューリスティックスのためのフレームワーク、モードに基づく一般的なシステム理論、幾何学的視覚化の3つの手法を提供し、これらを3種類の人間中心システムに適用する。
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