Fugu-MT 論文翻訳(概要): On quantum factoring using noisy intermediate scale quantum computers

論文の概要: On quantum factoring using noisy intermediate scale quantum computers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07085v1
Date: Mon, 15 Aug 2022 09:32:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-31 01:38:56.525407
Title: On quantum factoring using noisy intermediate scale quantum computers
Title（参考訳）: 雑音中規模量子コンピュータを用いた量子ファクタリングについて
Authors: Vivian Phan, Arttu P\"onni, Matti Raasakka and Ilkka Tittonen
Abstract要約: 最適化のためのQAOAではなく,VQEを用いた場合の基底状態の発見の可能性を示す。勾配に基づく最適化では、量子回路勾配推定に要する時間が重要な問題であることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We study the performance and resource usage of the variational quantum factoring (VQF) algorithm for different instance sizes and optimization algorithms. Our simulations show better chance of finding the ground state when using VQE rather than QAOA for optimization. In gradient-based optimization we find that the time required for quantum circuit gradient estimation is a significant problem if VQF is to become competitive with classical factoring algorithms. Further, we compare entangled and non-entangled circuits in VQE optimization and fail to see significant evidence in favour of including entanglement in the VQE circuit.
Abstract（参考訳）: 異なるインスタンスサイズと最適化アルゴリズムに対する変分量子ファクタリング(vqf)アルゴリズムの性能と資源利用について検討した。シミュレーションでは,QAOAを最適化するよりも,VQEを用いた場合の基底状態を求める方がよいことを示す。勾配に基づく最適化では、VQFが古典的因数分解アルゴリズムと競合するようになると、量子回路勾配推定に要する時間が重要な問題となる。さらに,VQE最適化における絡み合わされた回路と非絡み合わさった回路を比較し,VQE回路に絡み合わさることを支持する重要な証拠を見出すことができない。

関連論文リスト

Bayesian Parameterized Quantum Circuit Optimization (BPQCO): A task and hardware-dependent approach [49.89480853499917]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、最適化と機械学習問題を解決するための有望な量子代替手段として登場した。本稿では,回路設計が2つの分類問題に対して得られる性能に与える影響を実験的に示す。また、実量子コンピュータのシミュレーションにおいて、ノイズの存在下で得られた回路の劣化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-17T11:00:12Z)
Warm-Starting the VQE with Approximate Complex Amplitude Encoding [0.26217304977339473]
変分量子固有解法(VQE)は、量子力学系の基底状態を決定する量子アルゴリズムである。本稿では,VQEの初期パラメータ値を近似を用いて生成するウォームスタート手法を提案する。このようなウォームスタートは、古典近似アルゴリズムと量子アルゴリズムの実りある組み合わせへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-27T10:15:25Z)
Reinforcement learning-assisted quantum architecture search for variational quantum algorithms [0.0]
この論文は、ノイズの多い量子ハードウェアにおける機能量子回路の同定に焦点を当てている。本稿では, テンソルを用いた量子回路の符号化, 環境力学の制約により, 可能な回路の探索空間を効率的に探索する。様々なVQAを扱う際、我々のRLベースのQASは既存のQASよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-21T12:30:39Z)
A joint optimization approach of parameterized quantum circuits with a tensor network [0.0]
現在の中間スケール量子(NISQ)デバイスはその能力に制限がある。本稿では,パラメータ化ネットワーク(TN)を用いて,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムの性能改善を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-19T12:53:52Z)
QNEAT: Natural Evolution of Variational Quantum Circuit Architecture [95.29334926638462]
我々は、ニューラルネットワークの量子対する最も有望な候補として登場した変分量子回路(VQC)に注目した。有望な結果を示す一方で、バレン高原、重みの周期性、アーキテクチャの選択など、さまざまな問題のために、VQCのトレーニングは困難である。本稿では,VQCの重みとアーキテクチャの両方を最適化するために,自然進化にインスパイアされた勾配のないアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-14T08:03:20Z)
Iteration Complexity of Variational Quantum Algorithms [5.203200173190989]
雑音は量子回路のバイアスによる目的関数の評価を行う。我々は、欠落した保証を導き、収束率が影響を受けないことを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-21T19:18:41Z)
Scaling Quantum Approximate Optimization on Near-term Hardware [49.94954584453379]
我々は、様々なレベルの接続性を持つハードウェアアーキテクチャのための最適化回路により、期待されるリソース要求のスケーリングを定量化する。問題の大きさと問題グラフの次数で指数関数的に増大する。これらの問題は、ハードウェア接続性の向上や、より少ない回路層で高い性能を達成するQAOAの変更によって緩和される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-06T21:02:30Z)
Quantum circuit architecture search on a superconducting processor [56.04169357427682]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、ファイナンス、機械学習、化学といった様々な分野において、証明可能な計算上の優位性を得るための強力な証拠を示している。しかし、現代のVQAで利用されるアンザッツは、表現性と訓練性の間のトレードオフのバランスをとることができない。 8量子ビット超伝導量子プロセッサ上でVQAを強化するために,効率的な自動アンサッツ設計技術を適用した最初の実証実験を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-04T01:53:42Z)
Accelerating variational quantum algorithms with multiple quantum processors [78.36566711543476]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、特定の計算上の利点を得るために、短期量子マシンを利用する可能性がある。現代のVQAは、巨大なデータを扱うために単独の量子プロセッサを使用するという伝統によって妨げられている、計算上のオーバーヘッドに悩まされている。ここでは、この問題に対処するため、効率的な分散最適化手法であるQUDIOを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-24T08:18:42Z)
Classically optimal variational quantum algorithms [0.0]
変分量子アルゴリズム(VQA)のようなハイブリッド量子古典アルゴリズムは、NISQコンピュータ上での実装に適している。このレターでは、VQAの暗黙的なステップを拡張します。古典的なプリ計算サブルーチンは、古典的なアルゴリズムを非自明に使用して、問題インスタンス固有の変動量子回路を単純化、変換、特定することができます。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-31T13:33:38Z)
Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。 QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-20T12:06:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。