論文の概要: C-Causal Blindness An experimental computational framework on the
isomorphic relationship between biological computation, artificial
computation, and logic using weighted hidden Markov models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07143v1
- Date: Mon, 15 Aug 2022 12:33:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-16 14:33:36.889648
- Title: C-Causal Blindness An experimental computational framework on the
isomorphic relationship between biological computation, artificial
computation, and logic using weighted hidden Markov models
- Title(参考訳): C-Causal Blindness 重み付きマルコフモデルを用いた生物学的計算、人工計算、論理の同型関係に関する実験的計算フレームワーク
- Authors: Gon\c{c}alo Hora de Carvalho and Raffael Tappe Maestro
- Abstract要約: 目的を達成するための政策が避けられる状態につながる盲目。
隠れマルコフモデルを用いて,脳の計算,論理,計算機計算におけるC-CBの同型関係を示す実験的な計算フレームワークを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This text concerns a particular flavor of cognitive blindness referred to as
C-Causal Blindness, or C-CB. A blindness where the policy to obtain the
objective leads to the state to be avoided. A literal example of C-CB would be
Kurt G\"odel's decision to starve for "fear of being poisoned" - take this to
be premise A. The objective being "to avoid being poisoned (so as to not die)":
C, the plan or policy being "don't eat": B, and the actual outcome having been
"dying": not C - the state that G\"odel wanted to avoid to begin with. Like
many, G\"odel pursued a strategy that caused the result he wanted to avoid. An
experimental computational framework is proposed to show the isomorphic
relationship between C-CB in brain computations, logic, and computer
computations using hidden Markov models.
- Abstract(参考訳): このテキストは、C-Causal Blindness(C-CB)と呼ばれる認知盲目の特定の風味に関するものである。
目的を達成するための政策が避けられる状態につながる盲目。
C-CBの文字通りの例は、クルト・G・オデルが「毒を盛る恐れがある」として飢えているという決定を下したことである。「毒を盛られるのを避ける」という目的:C、計画や政策が「食べない」こと:B、実際の成果は「ダイ」である:Cではなく、G・オデルが最初に避けたい状態である。
多くの人と同様に、G\"odelは避けたい結果をもたらす戦略を追求した。
隠れマルコフモデルを用いて,脳の計算,論理,計算機計算におけるC-CBの同型関係を示す実験的な計算フレームワークを提案する。
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