論文の概要: How important are socioeconomic factors for hurricane performance of power systems? An analysis of disparities through machine learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09063v1
• Date: Thu, 18 Aug 2022 20:59:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-22 17:25:25.978314
• Title: How important are socioeconomic factors for hurricane performance of power systems? An analysis of disparities through machine learning
• Title（参考訳）: 電力系統のハリケーン性能の社会的要因はどの程度重要か? 機械学習による異質性の分析
• Authors: Alexys Herleym Rodr\'iguez Avellaneda, Abdollah Shafieezadeh, Alper Yilmaz
• Abstract要約: 本稿では,フロリダの電力系統のハリケーン性能に社会経済的要因が重要であるかを検討する。 本研究は,システムパフォーマンスモデルにおいて,社会経済変数が極めて重要であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4297070083645048
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper investigates whether socioeconomic factors are important for the hurricane performance of the electric power system in Florida. The investigation is performed using the Random Forest classifier with Mean Decrease of Accuracy (MDA) for measuring the importance of a set of factors that include hazard intensity, time to recovery from maximum impact, and socioeconomic characteristics of the affected population. The data set (at county scale) for this study includes socioeconomic variables from the 5-year American Community Survey (ACS), as well as wind velocities, and outage data of five hurricanes including Alberto and Michael in 2018, Dorian in 2019, and Eta and Isaias in 2020. The study shows that socioeconomic variables are considerably important for the system performance model. This indicates that social disparities may exist in the occurrence of power outages, which directly impact the resilience of communities and thus require immediate attention.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,フロリダの電力系統のハリケーン性能に社会経済的要因が重要であるかを検討する。 本研究は, 危険度, 最大影響から回復までの時間, 社会経済的特性等を含む要因の重要度を測定するために, 平均精度低下量を用いたランダム森林分類器(mda)を用いて行った。 この研究のためのデータセット(郡の規模)には、5年間のアメリカ社会調査(acs)による社会経済変数、風速、2018年のアルベルトとマイケルを含む5つのハリケーン、2019年のドリアン、2020年のetaとisaiasの停電データが含まれている。 本研究は,システム性能モデルにおいて社会経済変数が極めて重要であることを示す。 これは、停電の発生に社会的格差が存在し、コミュニティのレジリエンスに直接影響し、即時的な注意が必要であることを示している。

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