論文の概要: Atomist or Holist? A Diagnosis and Vision for More Productive Interdisciplinary AI Ethics Dialogue

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09174v3
• Date: Sat, 12 Nov 2022 05:27:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 10:35:38.756232
• Title: Atomist or Holist? A Diagnosis and Vision for More Productive Interdisciplinary AI Ethics Dialogue
• Title（参考訳）: AtomistかHolistか? より生産的なai倫理対話のための診断とビジョン
• Authors: Travis Greene, Amit Dhurandhar, Galit Shmueli
• Abstract要約: 解剖学者は、事実は価値とは分離されるべきであり、一方、ホモリストは事実と価値は互いに不可分であり、互いに不可分であるべきだと信じている。 我々は、AI研究が社会に利益をもたらすことを保証するための4つの戦略を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.141431362010357
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In response to growing recognition of the social impact of new AI-based technologies, major AI and ML conferences and journals now encourage or require papers to include ethics impact statements and undergo ethics reviews. This move has sparked heated debate concerning the role of ethics in AI research, at times devolving into name-calling and threats of "cancellation." We diagnose this conflict as one between atomist and holist ideologies. Among other things, atomists believe facts are and should be kept separate from values, while holists believe facts and values are and should be inextricable from one another. With the goal of reducing disciplinary polarization, we draw on numerous philosophical and historical sources to describe each ideology's core beliefs and assumptions. Finally, we call on atomists and holists within the ever-expanding data science community to exhibit greater empathy during ethical disagreements and propose four targeted strategies to ensure AI research benefits society.
• Abstract（参考訳）: 新たなAIベースの技術の社会的影響の認識が高まる中、主要なAIおよびMLカンファレンスやジャーナルは、倫理的影響のステートメントを含め、倫理的レビューを受けるために論文を奨励または要求する。 この動きはAI研究における倫理の役割に関する熱い議論を巻き起こし、時には名前を呼ぶことや「キャンセル」の脅威へと発展させた。 この対立を、atomistイデオロギーとholistイデオロギーの対立と診断します。 とりわけ、解剖学者は事実は価値から切り離すべきだと信じているが、ホリストは事実と価値は互いに不可解でなければならないと信じている。 学際分極を減らすことを目的として、各イデオロギーの中核的信念と仮定を説明するために、多くの哲学的・歴史的資料を描き出した。 最後に、我々は、倫理的不一致の間により大きな共感を示し、AI研究が社会に利益をもたらすことを保証するための4つの戦略を提案している。

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