論文の概要: Memory effects in multipartite systems coupled by non-diagonal dephasing
mechanisms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.00400v1
- Date: Thu, 1 Sep 2022 12:23:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-28 06:39:07.036158
- Title: Memory effects in multipartite systems coupled by non-diagonal dephasing
mechanisms
- Title(参考訳): 非対角的dephasing機構による多粒子系の記憶効果
- Authors: Adri\'an A. Budini
- Abstract要約: 非マルコフ記憶効果は、正確に解析的な方法で特徴づけることができる。
この種の力学における散逸・絡み合い生成は、時間反転対称性が破れたときにのみ現れる。
また、マルコフ性からの離脱は、マルコフの退化力学の統計的混合によって同等に表すことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The developing of (non-Markovian) memory effects strongly depends on the
underlying system-environment dynamics. Here we study this problem in
multipartite arrangements where all subsystems are coupled to each other by
non-diagonal Markovian (Lindblad) dephasing mechanisms. Taking as system and
environment arbitrary sets of complementary subsystems it is shown that both
operational and non-operational approaches to quantum non-Markovianity can be
characterized in an exact analytical way. Similarly to previous studies about
dissipative-entanglement-generation in this kind of dynamics [Seif, Wang, and
Clerk, Phys. Rev. Lett. 128, 070402 (2022)], we found that memory effects can
only emerge when a time-reversal symmetry is broken. Nevertheless, it is also
found that departures from Markovianity can equivalently be represented through
a statistical mixture of Markovian dephasing dynamics, which does not involve
any system-environment entanglement. Specific bipartite and multipartite
dynamics exemplify the main general results.
- Abstract(参考訳): 非マルコフ的)メモリ効果の開発は、基盤となるシステム環境のダイナミクスに大きく依存する。
本稿では,すべてのサブシステム同士が非対角的マルコフ(lindblad)分解機構によって結合する多成分配置において,この問題を考察する。
量子非マルコビアン性に対する操作的および非操作的アプローチは、システムおよび環境の任意の部分集合として、厳密な分析方法で特徴づけられることが示されている。
この種のダイナミクス(Seif, Wang, and Clerk, Phys. Rev. Lett. 128, 070402 (2022)]における散逸・絡み合いの発生に関する以前の研究と同様に、時間反転対称性が破れたときにのみメモリ効果が出現することを発見した。
それにもかかわらず、マルコフ性からの離脱は、システム環境の絡み合いを含まないマルコフの退化力学の統計的混合によって同等に表現できる。
特定の二成分と多成分のダイナミクスは、主な一般的な結果を示す。
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