論文の概要: Optimal statistical analyses of Bell experiments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.00702v2
- Date: Tue, 6 Sep 2022 11:56:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-28 06:20:54.583554
- Title: Optimal statistical analyses of Bell experiments
- Title(参考訳): ベル実験の最適統計解析
- Authors: Richard D. Gill
- Abstract要約: ベル型実験において,より小型で信頼性の高いp値がどう計算できるかを示す。
この手法は、2015年と2016年にデルフトとミュンヘンで、それぞれNISTで、ウィーンで、ループホールのないベル実験に応用された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We show how both smaller and more reliable p-values can be computed in
Bell-type experiments by using statistical deviations from no-signalling
equalities to reduce statistical noise in the estimation of Bell's $S$ or
Eberhard's $J$. Further improvement is obtained by using Wilks likelihood ratio
test based on the tetranomially distributed vectors of counts of different
outcome combinations for each of the four setting combinations. The methodology
is illustrated by application to the loophole-free Bell experiments of 2015 and
2016 performed in Delft and Munich, at NIST, and in Vienna respectively.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ベルの$s$ や eberhard の$j$ の推定において,無符号等式からの統計的偏差を用いて,より小さく,より信頼性の高い p-値の計算方法を示す。
さらに、4つの設定組み合わせごとに異なる結果組合せのカウントのテトラノミカル分布ベクトルに基づいてウィルクス確率比検定を行うことにより、さらなる改善が得られる。
この方法論は2015年と2016年の抜け穴のないベル実験に適用され、デルフトとミュンヘン、nist、ウィーンでそれぞれ実施された。
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