論文の概要: Measuring Law Over Time: A Network Analytical Framework with an Application to Statutes and Regulations in the United States and Germany

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.11284v2
• Date: Mon, 5 Apr 2021 12:05:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-13 20:07:30.903015
• Title: Measuring Law Over Time: A Network Analytical Framework with an Application to Statutes and Regulations in the United States and Germany
• Title（参考訳）: 時間的法則の測定:米国とドイツにおける法規と規制の適用を目的としたネットワーク分析フレームワーク
• Authors: Corinna Coupette, Janis Beckedorf, Dirk Hartung, Michael Bommarito, and Daniel Martin Katz
• Abstract要約: 法律文書を多次元動的文書ネットワークとして解析するための包括的枠組みを提案する。 我々は,この枠組みを2つの異なる国の法令・規制の独自のデータセットに適用することによって,その実用性を実証する。 連邦レベルでは、米国法体系は規制によってますます支配されているのに対し、ドイツの法体系は法令によって支配されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.446672595462589
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: How do complex social systems evolve in the modern world? This question lies at the heart of social physics, and network analysis has proven critical in providing answers to it. In recent years, network analysis has also been used to gain a quantitative understanding of law as a complex adaptive system, but most research has focused on legal documents of a single type, and there exists no unified framework for quantitative legal document analysis using network analytical tools. Against this background, we present a comprehensive framework for analyzing legal documents as multi-dimensional, dynamic document networks. We demonstrate the utility of this framework by applying it to an original dataset of statutes and regulations from two different countries, the United States and Germany, spanning more than twenty years (1998-2019). Our framework provides tools for assessing the size and connectivity of the legal system as viewed through the lens of specific document collections as well as for tracking the evolution of individual legal documents over time. Implementing the framework for our dataset, we find that at the federal level, the United States legal system is increasingly dominated by regulations, whereas the German legal system remains governed by statutes. This holds regardless of whether we measure the systems at the macro, the meso, or the micro level.
• Abstract（参考訳）: 現代社会において複雑な社会システムはどのように進化するか? この質問は社会物理学の核心にあり、ネットワーク分析はそれに対する回答を提供することに批判的であることが証明されている。 近年、複雑な適応システムとしての法則の定量的理解にネットワーク分析が用いられているが、ほとんどの研究は単一タイプの法的文書に焦点を合わせており、ネットワーク分析ツールを用いた定量的な法的文書解析のための統一的な枠組みは存在しない。 本稿では,法律文書を多次元動的文書ネットワークとして解析するための包括的枠組みを提案する。 我々は、1998-2019年、20年以上にわたる米国とドイツという2つの異なる国の法令と規制のオリジナルデータセットに適用することで、この枠組みの有用性を実証する。 私たちのフレームワークは、特定の文書コレクションのレンズを通して見る法律システムのサイズと接続性を評価するツールを提供し、時間とともに個々の法律文書の進化を追跡する。 当社のデータセットの枠組みを実装することで、連邦レベルでは、米国の法制度は規制によって支配されつつあり、一方でドイツの法制度は法令によって支配されていることが分かりました。 これは、マクロ、meso、またはマイクロレベルでシステムを計測するかどうかに関係ありません。

関連論文リスト

• The Use of Readability Metrics in Legal Text: A Systematic Literature Review [3.439579933384111]
  言語的複雑性は、読者が経験した困難に重要な貢献をする。 ドキュメント可読性を測定するために、ドキュメント可読性メトリクスが開発された。 すべての法的ドメインが可読性メトリクスの観点でよく表現されているわけではない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-14T15:04:17Z)
• RegNLP in Action: Facilitating Compliance Through Automated Information Retrieval and Answer Generation [51.998738311700095]
  その長さ、複雑さ、頻繁な更新を特徴とする規制文書は解釈が難しい。 RegNLPは、規制規則と義務のアクセスと解釈を簡素化することを目的とした、多分野のサブフィールドである。 ObliQAデータセットには、Abu Dhabi Global Markets (ADGM) からの27,869の質問が含まれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-09T14:44:19Z)
• LawLLM: Law Large Language Model for the US Legal System [43.13850456765944]
  我々は,米国法域に特化して設計されたマルチタスクモデルであるLawLLM(Law Large Language Model)を紹介する。 類似症例検索(SCR)、PCR(Precedent Case Recommendation)、LJP(Lawal Judgment Prediction)においてLawLLMが優れている そこで本研究では,各タスクに対して,生の法定データをトレーニング可能な形式に変換する,カスタマイズされたデータ前処理手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-27T21:51:30Z)
• InternLM-Law: An Open Source Chinese Legal Large Language Model [72.2589401309848]
  InternLM-Lawは、中国法に関する様々な法的クエリに対処するための特殊なLLMである。 われわれは、中国法域に100万以上のクエリを含むデータセットを慎重に構築する。 InternLM-LawはLawBench上で最高の平均性能を達成し、20サブタスク中13サブタスクでGPT-4を含む最先端モデルを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-21T06:19:03Z)
• Examining the Legal Status of Digital Assets as Property: A Comparative Analysis of Jurisdictional Approaches [0.0]
  本稿では, デジタル資産を取り巻く複雑な法的景観を考察し, 資産の定義・規制の仕方について検討する。 暗号通貨や非偽造トークン(NFT)などのデジタル資産がグローバル経済と統合されるにつれて、その無形性は伝統的な財産法の概念に固有の課題をもたらす。 本研究は、異なる法体系が資産法におけるデジタル資産をどう分類し管理するかをレビューし、比較分析を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-26T04:22:30Z)
• Enhancing Pre-Trained Language Models with Sentence Position Embeddings for Rhetorical Roles Recognition in Legal Opinions [0.16385815610837165]
  法的意見の規模は増え続けており、法的意見の修辞的役割を正確に予測できるモデルを開発することはますます困難になっている。 本稿では,文の位置情報に関する知識によって強化された事前学習言語モデル(PLM)を用いて,修辞的役割を自動的に予測する新しいモデルアーキテクチャを提案する。 LegalEval@SemEval2023コンペティションの注釈付きコーパスに基づいて、我々のアプローチではパラメータが少なく、計算コストが低下することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-08T20:33:55Z)
• SAILER: Structure-aware Pre-trained Language Model for Legal Case Retrieval [75.05173891207214]
  判例検索は知的法体系において中心的な役割を果たす。 既存の言語モデルの多くは、異なる構造間の長距離依存関係を理解するのが難しい。 本稿では, LEgal ケース検索のための構造対応プレトランザクショナル言語モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-22T10:47:01Z)
• Finding the Law: Enhancing Statutory Article Retrieval via Graph Neural Networks [3.5880535198436156]
  本稿では,グラフニューラルネットワークを用いて法制構造を組み込んだグラフ拡張高密度法規検索(G-DSR)モデルを提案する。 実験の結果,本手法は,実世界のエキスパートアノテートされたSARデータセットにおいて,強力な検索ベースラインよりも優れていることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-30T12:59:09Z)
• Entity Graph Extraction from Legal Acts -- a Prototype for a Use Case in Policy Design Analysis [52.77024349608834]
  本稿では,公共政策設計の定量的研究を支援するために開発されたプロトタイプについて述べる。 本システムの目的は,法律文書の収集プロセスの自動化,機関文法の注釈付け,ハイパーグラフによる重要機関間の相互関係の分析である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-02T10:57:47Z)
• \textit{StateCensusLaws.org}: A Web Application for Consuming and Annotating Legal Discourse Learning [89.77347919191774]
  法律テキストの対話セグメントを解析およびラベル付けするために訓練されたNLPモデルの出力を強調表示するためのWebアプリケーションを作成します。 我々は、米国国勢調査人口を用いて資源を割り当て、政府を組織する州レベルの法律に焦点を当てる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-20T22:00:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。