論文の概要: Revolutionizing Binary Decision Tree Traversals with Arithmetical Representations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.04825v6
- Date: Mon, 29 Jul 2024 07:28:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-31 01:36:13.085261
- Title: Revolutionizing Binary Decision Tree Traversals with Arithmetical Representations
- Title(参考訳): 算数表現による二分決定木トラバーサルの革命
- Authors: Jinxiong Zhang,
- Abstract要約: 本稿では,新しい表現行列を利用する二分木トラバーサルアルゴリズムの組を提案し,全二分木構造を平坦化し,集約された内部ノード決定を1つのベクトルに埋め込む。
当社のアプローチは、内部製品検索の最大化に基礎を置いており、決定木分割に関する新たな洞察を与えています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper introduces an innovative method for traversing binary decision trees using arithmetic operations. We present a suite of binary tree traversal algorithms that leverage novel representation matrices to flatten the full binary tree structure and embed the aggregated internal node decisions into a single vector. Our approach, grounded in maximum inner product search, offers new insights into decision tree partitioning.
- Abstract(参考訳): 本稿では,算術演算を用いた二分決定木をトラバースする革新的な手法を提案する。
本稿では,新しい表現行列を利用する二分木トラバーサルアルゴリズムの組を提案し,全二分木構造を平坦化し,集約された内部ノード決定を1つのベクトルに埋め込む。
当社のアプローチは、内部製品検索の最大化に基礎を置いており、決定木分割に関する新たな洞察を与えています。
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