論文の概要: Comment on: "On the characteristic polynomial of an effective
Hamiltonian"
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.10112v2
- Date: Fri, 28 Oct 2022 16:11:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-26 01:55:46.453505
- Title: Comment on: "On the characteristic polynomial of an effective
Hamiltonian"
- Title(参考訳): コメント:「実効ハミルトニアンの特徴多項式について」
- Authors: Francisco M. Fern\'andez
- Abstract要約: 近年提案された手法は, 実効ハミルトニアンの特徴に基づくもので, 数年前に他の著者によって開発されたものである。
提案手法の両実装を概説し,おもちゃモデルの起源に最も近い例外点の計算により比較する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We show that a method proposed recently, based on the characteristic
polynomial of an effective Hamiltonian, had been developed several years
earlier by other authors in a clearer and more general way. We outline both
implementations of the approach and compare them by means of the calculation of
the exceptional point closest to origin for a toy model.
- Abstract(参考訳): 最近提案された手法は、実効ハミルトニアンの特徴多項式に基づいて、他の著者によってより明確でより一般的な方法で数年前に開発された。
提案手法の両実装を概説し,おもちゃモデルの起源に最も近い例外点の計算により比較する。
関連論文リスト
- On the application of the Rayleigh-Ritz method to a projected Hamiltonian [0.0]
有名なレイリー・リッツ法を、最近選択されたハミルトン作用素の射影に適用する。
おもちゃモデルを用いて、RRM固有値が、下から投影されたハミルトニアンの値に近づくことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-20T12:04:20Z) - A Unified Theory of Stochastic Proximal Point Methods without Smoothness [52.30944052987393]
近点法はその数値的安定性と不完全なチューニングに対する頑健性からかなりの関心を集めている。
本稿では,近位点法(SPPM)の幅広いバリエーションの包括的解析について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T21:09:19Z) - An Axiomatic Approach to Model-Agnostic Concept Explanations [67.84000759813435]
本稿では、線形性、再帰性、類似性という3つの自然な公理を満たす概念的説明へのアプローチを提案する。
次に、従来の概念的説明手法とのつながりを確立し、それらの意味の異なる意味についての洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T20:53:35Z) - Large Language Model Programs [74.31873455763275]
近年,大規模な事前学習型言語モデル (LLM) は,いくつかの例から指示に従うことや,新しいタスクを実行する能力を示している。
本稿では,この推論の行を拡張し,アルゴリズムやプログラムに組み込んでLLMの機能をさらに拡張する手法を提案する。
我々は、よりアルゴリズム的なアプローチにより、微調整をせずに、思考ベースラインの連鎖よりも6.4%改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-09T11:55:36Z) - Bayes-Newton Methods for Approximate Bayesian Inference with PSD
Guarantees [18.419390913544504]
この視点は、数値最適化の枠組みの下で推論アルゴリズムを明示的に採用する。
最適化文献からのニュートン法に対する共通近似は、この「ベイズ・ニュートン」フレームワークの下でも有効であることを示す。
我々の統一的な視点は、様々な推論スキーム間の関係に関する新たな洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-02T16:39:29Z) - A Discrete Variational Derivation of Accelerated Methods in Optimization [68.8204255655161]
最適化のための異なる手法を導出できる変分法を導入する。
我々は1対1の対応において最適化手法の2つのファミリを導出する。
自律システムのシンプレクティシティの保存は、ここでは繊維のみに行われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-04T20:21:53Z) - A maximum-entropy approach to off-policy evaluation in average-reward
MDPs [54.967872716145656]
この研究は、無限水平非カウントマルコフ決定過程(MDPs)における関数近似を伴うオフ・ポリティ・アセスメント(OPE)に焦点を当てる。
提案手法は,第1の有限サンプル OPE 誤差境界であり,既存の結果がエピソードおよびディスカウントケースを超えて拡張される。
この結果から,教師あり学習における最大エントロピー的アプローチを並列化して,十分な統計値を持つ指数関数型家族分布が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-17T18:13:37Z) - High Dimensional Model Explanations: an Axiomatic Approach [14.908684655206494]
複雑なブラックボックス機械学習モデルは、重要な意思決定領域で頻繁に使用される。
特徴部分集合の結合効果をキャプチャする新しい高次元モデル説明法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-16T07:48:52Z) - Evaluating the Disentanglement of Deep Generative Models through
Manifold Topology [66.06153115971732]
本稿では,生成モデルのみを用いた乱れの定量化手法を提案する。
複数のデータセットにまたがるいくつかの最先端モデルを実証的に評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-05T20:54:11Z) - Lifted Hybrid Variational Inference [31.441922284854893]
ハイブリッド領域に適用可能な2つの近似昇降変分法について検討する。
提案手法はスケーラブルであり,近似モデル対称性を活用可能であることを示す。
我々は、ベテ近似が辺のポリトープに対して非自明な推定を与えるのに十分な条件を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-08T22:29:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。