論文の概要: Corpus-based Metaphor Analysis through Graph Theoretical Methods

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.12234v1
• Date: Sun, 25 Sep 2022 14:39:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2022-09-27 16:40:45.033248
• Title: Corpus-based Metaphor Analysis through Graph Theoretical Methods
• Title（参考訳）: グラフ理論法によるコーパスに基づくメタファー分析
• Abstract要約: 本稿では,長年の予想を実証的に分析し,メタファーの体系的特徴を初めて実証した統計データに基づく調査を紹介する。 これによりメタファー理論は、NLPの枠組みに定量的に探求され、統合される意味の出現の基礎として利用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As a contribution to metaphor analysis, we introduce a statistical, data-based investigation with empirical analysis of long-standing conjectures and a first-ever empirical exploration of the systematic features of metaphors. Conversely, this also makes metaphor theory available as a basis of meaning emergence that can be quantitatively explored and integrated into the framework of NLP.
• Abstract（参考訳）: メタファ分析への貢献として,長年にわたる推測の実証的分析と,メタファの体系的特徴を初めて経験的に探究した統計的データベース調査を提案する。 逆に、これはメタファー理論を意味の出現の基礎として利用し、NLPの枠組みを定量的に探求し統合することができる。

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