論文の概要: Physical Computing: A Category Theoretic Perspective on Physical
Computation and System Compositionality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.00392v4
- Date: Sun, 31 Dec 2023 19:32:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-03 03:06:57.726983
- Title: Physical Computing: A Category Theoretic Perspective on Physical
Computation and System Compositionality
- Title(参考訳): 物理コンピューティング:物理計算とシステム構成性に関するカテゴリー論的視点
- Authors: Nima Dehghani, Gianluca Caterina
- Abstract要約: この論文は、物理コンピューティングデバイスやプロセスを構成するものを厳格に再テクスチャ化する。
これは、物理コンピューティングシステムの構成的性質と関係構造がどのようにコヒーレントに定式化されるかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This paper introduces a category theory-based framework to redefine physical
computing in light of advancements in quantum computing and non-standard
computing systems. By integrating classical definitions within this broader
perspective, the paper rigorously recontextualizes what constitutes physical
computing devices and processes. It demonstrates how the compositional nature
and relational structures of physical computing systems can be coherently
formalized using category theory. This approach not only encapsulates recent
formalisms in physical computing but also offers a structured method to explore
the dynamic interactions within these systems.
- Abstract(参考訳): 本稿では、量子コンピューティングと非標準計算システムの進歩を踏まえ、物理計算を再定義するカテゴリ理論に基づくフレームワークを提案する。
この広い視点で古典的な定義を統合することで、論文は物理コンピューティングデバイスとプロセスを構成するものを厳格に再コンテキスト化する。
これは、物理コンピューティングシステムの構成的性質と関係構造が、圏論を用いてコヒーレントに定式化されることを示す。
このアプローチは、最近の物理コンピューティングの形式化をカプセル化するだけでなく、システム内の動的相互作用を調べるための構造化された方法も提供する。
関連論文リスト
- Capturing many-body correlation effects with quantum and classical
computing [40.7853309684189]
我々は、X線光電子分光に関連するコアレベル状態の同定におけるQPE(Quantum Phase Estor)の有効性を示す。
我々は,QPE予測を,正確な対角化およびリアルタイムな運動方程式結合クラスタの定式化と比較し,検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-18T01:26:45Z) - Universality conditions of unified classical and quantum reservoir computing [1.1510009152620668]
貯留層コンピューティング(Reservoir computing)は、計算神経科学と機械学習における多用途パラダイムである。
統一理論フレームワークを提案し、普遍性を確保するための準備の整った設定を提案する。
量子レジスタを扱う際に空間多重化が計算資源として機能する理由を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-26T18:48:23Z) - Equivariant simplicial distributions and quantum contextuality [0.0]
我々は、対称性群に対する文脈性の同変バージョンを導入し、量子論への自然な応用をもたらす。
同変設定では、文脈性を検出するコホモロジークラスを構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T13:25:46Z) - Port-metriplectic neural networks: thermodynamics-informed machine
learning of complex physical systems [0.09332987715848712]
我々はポート・ハミルトン形式に基づく複雑な物理系の機械学習のための帰納バイアスを開発する。
構築されたネットワークは、複雑なシステムの物理を一部で学べることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-03T15:04:27Z) - Quantum state inference from coarse-grained descriptions: analysis and
an application to quantum thermodynamics [101.18253437732933]
本稿では,最大エントロピー原理法と最近提案された平均アサインメントマップ法を比較した。
割り当てられた記述が測定された制約を尊重するという事実にもかかわらず、記述は従来のシステム環境構造を超えたシナリオで異なる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-16T19:42:24Z) - Symmetry Group Equivariant Architectures for Physics [52.784926970374556]
機械学習の分野では、対称性に対する認識が目覚ましいパフォーマンスのブレークスルーを引き起こしている。
物理学のコミュニティと、より広い機械学習のコミュニティの両方に、理解すべきことがたくさんある、と私たちは主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-11T18:27:04Z) - An Extensible Benchmark Suite for Learning to Simulate Physical Systems [60.249111272844374]
我々は、統一されたベンチマークと評価プロトコルへの一歩を踏み出すために、一連のベンチマーク問題を導入する。
本稿では,4つの物理系と,広く使用されている古典的時間ベースおよび代表的なデータ駆動手法のコレクションを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T17:39:09Z) - A backend-agnostic, quantum-classical framework for simulations of
chemistry in C++ [62.997667081978825]
本稿では,量子古典ソフトウェアをプロトタイピング,開発,デプロイするためのプラットフォームとして,XACCシステムレベルの量子コンピューティングフレームワークを提案する。
現在XACCで実装されている最先端の化学アルゴリズムのいくつかを示す一連の例を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-04T16:53:51Z) - Similarity-Based Equational Inference in Physics [0.0]
本稿では,導出エージェントを有限状態機械とするデータセット作成手法について述べる。
本手法により生成された新しいデータセットPhysAI-DS1を提案する。
PhysAI-DS1データセット上の方程式再構築タスクを解決するためのシンボリックな類似性に基づくアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-24T21:36:39Z) - Formalising Concepts as Grounded Abstractions [68.24080871981869]
このレポートは、表現学習が生データから概念を誘導する方法を示しています。
このレポートの主な技術的目標は、表現学習のテクニックが概念空間の格子理論的定式化とどのように結婚できるかを示すことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-13T15:22:01Z) - Physical reservoir computing -- An introductory perspective [0.0]
物理貯水池計算は、物理系の複雑な力学を情報処理装置として利用することができる。
本稿では,ソフトロボティクスの例を用いて,フレームワークの可能性を説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-03T05:39:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。