Fugu-MT 論文翻訳(概要): Universality conditions of unified classical and quantum reservoir computing

論文の概要: Universality conditions of unified classical and quantum reservoir computing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.15067v3
Date: Mon, 20 May 2024 09:36:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-21 23:30:28.577163
Title: Universality conditions of unified classical and quantum reservoir computing
Title（参考訳）: 古典的量子貯水池計算の統一的普遍性条件
Authors: Francesco Monzani, Enrico Prati,
Abstract要約: 貯留層コンピューティング(Reservoir computing)は、計算神経科学と機械学習における多用途パラダイムである。統一理論フレームワークを提案し、普遍性を確保するための準備の整った設定を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1510009152620668
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Reservoir computing is a versatile paradigm in computational neuroscience and machine learning, that exploits the non-linear dynamics of a dynamical system - the reservoir - to efficiently process time-dependent information. Since its introduction, it has exhibited remarkable capabilities in various applications. As widely known, classes of reservoir computers serve as universal approximators of functionals with fading memory. The construction of such universal classes often appears context-specific, but in fact, they follow the same principles. Here we present a unified theoretical framework and we propose a ready-made setting to secure universality. We test the result in the arising context of quantum reservoir computing.The analysis sheds light on a unified view of classical and quantum reservoir computing.
Abstract（参考訳）: 貯留層コンピューティング(Reservoir computing)は、動的システム(貯水池)の非線形ダイナミクスを利用して時間依存情報を効率的に処理する、計算神経科学と機械学習の多用途パラダイムである。導入以来、様々なアプリケーションで顕著な能力を発揮してきた。広く知られているように、貯水池コンピュータのクラスは、暗くなるメモリを持つ関数の普遍的な近似器として機能する。そのような普遍類の構成はしばしば文脈固有のように見えるが、実際にはそれらは同じ原理に従う。ここでは、統一された理論的枠組みを示し、普遍性を確保するための準備が整った設定を提案する。量子貯水池計算は,従来の量子貯水池計算と量子貯水池計算の統一的な見方に光を当てている。

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