論文の概要: Establishing Meta-Decision-Making for AI: An Ontology of Relevance,
Representation and Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.00608v1
- Date: Sun, 2 Oct 2022 19:49:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-04 17:01:26.462758
- Title: Establishing Meta-Decision-Making for AI: An Ontology of Relevance,
Representation and Reasoning
- Title(参考訳): AIのためのメタ意思決定の確立:関連性、表現、推論のオントロジー
- Authors: Cosmin Badea, Leilani Gilpin
- Abstract要約: 自律性を向上し、メトリクスとベンチマークを構築するためのフレームワークを構築することを目的として、意思決定システムを構築するオントロジーを提案する。
私たちの命名法は意思決定に関する文献を反映しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We propose an ontology of building decision-making systems, with the aim of
establishing Meta-Decision-Making for Artificial Intelligence (AI), improving
autonomy, and creating a framework to build metrics and benchmarks upon. To
this end, we propose the three parts of Relevance, Representation, and
Reasoning, and discuss their value in ensuring safety and mitigating risk in
the context of third wave cognitive systems. Our nomenclature reflects the
literature on decision-making, and our ontology allows researchers that adopt
it to frame their work in relation to one or more of these parts.
- Abstract(参考訳): 本稿では,AI(Meta-Decision-Making for Artificial Intelligence)の確立,自律性の向上,メトリクスとベンチマークを構築するためのフレームワーク構築を目的とした意思決定システム構築のオントロジーを提案する。
そこで,本稿では,関連性,表現,推論の3つの部分を提案し,第3波認知システムにおける安全性の確保とリスク軽減におけるそれらの価値について考察する。
私たちの命名法は意思決定に関する文献を反映しており、私たちのオントロジーによって研究者は、これらの1つ以上の部分に関連して、自分たちの作品を枠組み化することができる。
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