論文の概要: A Human Rights-Based Approach to Responsible AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.02667v1
• Date: Thu, 6 Oct 2022 04:07:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-07 17:21:06.453512
• Title: A Human Rights-Based Approach to Responsible AI
• Title（参考訳）: 責任あるAIに対する人権に基づくアプローチ
• Authors: Vinodkumar Prabhakaran, Margaret Mitchell, Timnit Gebru, Iason Gabriel
• Abstract要約: 人権の枠組みは、機械と偏見のリスク、人間と権利に対するリスクから、この分野の研究を遠ざけていると我々は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.823731447853252
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Research on fairness, accountability, transparency and ethics of AI-based interventions in society has gained much-needed momentum in recent years. However it lacks an explicit alignment with a set of normative values and principles that guide this research and interventions. Rather, an implicit consensus is often assumed to hold for the values we impart into our models - something that is at odds with the pluralistic world we live in. In this paper, we put forth the doctrine of universal human rights as a set of globally salient and cross-culturally recognized set of values that can serve as a grounding framework for explicit value alignment in responsible AI - and discuss its efficacy as a framework for civil society partnership and participation. We argue that a human rights framework orients the research in this space away from the machines and the risks of their biases, and towards humans and the risks to their rights, essentially helping to center the conversation around who is harmed, what harms they face, and how those harms may be mitigated.
• Abstract（参考訳）: 社会におけるAIによる介入の公平性、説明責任、透明性、倫理に関する研究は、近年ますます勢いを増している。 しかし、この研究と介入を導く規範的価値と原則のセットとの明確な整合性は欠如している。 むしろ、暗黙のコンセンサスはしばしば、我々が住んでいる多元的世界と矛盾するモデルに与える価値を保っていると仮定される。 本稿では、普遍人権主義を、責任あるaiにおける明示的な価値調整の枠組みとして機能する、グローバルにサルエントかつクロスカルチャーに認識された価値の集合であり、市民社会のパートナーシップと参加の枠組みとしての有効性について論じる。 人権の枠組みは、機械や偏見のリスクからこの領域の研究を遠ざけ、人間や権利に対するリスクに向け、本質的には、誰が害を受けているか、どのような被害に直面しているか、そしてそれらの害が緩和される可能性があるかを議論する。

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