論文の概要: Efficiently Extracting Multi-Point Correlations of a Floquet Thermalized
System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08556v1
- Date: Sun, 16 Oct 2022 14:55:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-22 09:27:44.276997
- Title: Efficiently Extracting Multi-Point Correlations of a Floquet Thermalized
System
- Title（参考訳）: フロッケ熱処理システムの多点相関を効率的に抽出する
- Authors: Yong-Guang Zheng, Wei-Yong Zhang, Ying-Chao Shen, An Luo, Ying Liu,
Ming-Gen He, Hao-Ran Zhang, Wan Lin, Han-Yi Wang, Zi-Hang Zhu, Ming-Cheng
Chen, Chao-Yang Lu, Supanut Thanasilp, Dimitris G. Angelakis, Zhen-Sheng
Yuan, Jian-Wei Pan
- Abstract要約: マルチボディシステムの非平衡力学は古典計算では難しい。
我々の研究は、多体系のフロケ力学をシミュレーションする実用的な量子的優位性への道を開いた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.824488596665613
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Nonequilibrium dynamics of many-body systems is challenging for classical
computing, providing opportunities for demonstrating practical quantum
computational advantage with analogue quantum simulators. It is proposed to be
classically intractable to sample driven thermalized many-body states of
Bose-Hubbard systems, and further extract multi-point correlations for
characterizing quantum phases. Here, leveraging dedicated precise manipulations
and number-resolved detection through a quantum gas microscope, we implement
and sample a 32-site driven Hubbard chain in the thermalized phase. Multi-point
correlations of up to 14th-order extracted from experimental samples offer
clear distinctions between the thermalized and many-body-localized phases. In
terms of estimated computational powers, the quantum simulator is comparable to
the fastest supercomputer with currently known best algorithms. Our work paves
the way towards practical quantum advantage in simulating Floquet dynamics of
many-body systems.
- Abstract（参考訳）: 多体系の非平衡力学は古典的計算において困難であり、アナログ量子シミュレータによる実用的な量子計算の利点を示す機会を提供する。
bose-hubbard系のサンプル駆動熱化多体状態には古典的に難解であり、量子位相を特徴付けるためにさらに多点相関を抽出することが提案されている。
ここでは, 量子ガス顕微鏡による高精度操作と数分解検出を応用し, 加熱相中の32部位駆動ハバード鎖を実装し, サンプリングした。
実験試料から抽出された14次までの多点相関は、熱的および多体局所的位相を明確に区別する。
計算能力の見積では、量子シミュレータは、現在最もよく知られているアルゴリズムを持つ最速のスーパーコンピュータに匹敵する。
我々の研究は、多体系のフロッケダイナミクスをシミュレートする実用的な量子優位性への道を開く。
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