論文の概要: Towards sustainability assessment of artificial intelligence in artistic practices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08981v1
• Date: Mon, 3 Oct 2022 15:02:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-23 20:43:52.969722
• Title: Towards sustainability assessment of artificial intelligence in artistic practices
• Title（参考訳）: 芸術実践における人工知能の持続可能性評価に向けて
• Authors: Petra J\"a\"askel\"ainen, Daniel Pargman and Andr\'e Holzapfel
• Abstract要約: クリエイティブな実践(Creative-Ai)にAiを使うアーティストが増えているが、その作品は現在、著名な美術会場で見ることができるようになっている。 一方、研究コミュニティは、例えば、エネルギー消費とモデルのサイズと複雑さの増加に関連するAi技術の使用には持続可能性に関する懸念があることを認識している。 ここでは,現在進行中のフィールドワーク研究の知見と,Aiアートの持続可能性評価研究における様々な限界について概観する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.90238471756546
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An increasing number of artists use Ai in their creative practices (Creative-Ai) and their works have by now become visible at prominent art venues. The research community has, on the other hand, recognized that there are sustainability concerns of using Ai technologies related to, for instance, energy consumption and the increasing size and complexity of models. These two conflicting trajectories constitute the starting point of our research. Here, we discuss insights from our currently on-going fieldwork research and outline considerations for drawing various limitations in sustainability assessment studies of Ai art. We provide ground for further, more specific sustainability assessments in the domain, as well as knowledge on the state of sustainability assessments in this domain.
• Abstract（参考訳）: クリエイティブな実践(Creative-Ai)にAiを使うアーティストが増えているが、その作品は現在、著名な美術会場で見ることができるようになっている。 一方、研究コミュニティは、例えば、エネルギー消費とモデルのサイズと複雑さの増加に関連するAi技術の使用には持続可能性に関する懸念があることを認識している。 これら2つの矛盾する軌道は、我々の研究の出発点となっている。 ここでは,現在進行中のフィールドワーク研究の知見と,Aiアートの持続可能性評価研究における様々な限界について概観する。 我々は、ドメインにおけるより具体的なサステナビリティアセスメントと、このドメインにおけるサステナビリティアセスメントの状況に関する知識の基盤を提供する。

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