Fugu-MT 論文翻訳(概要): Good AI for Good: How AI Strategies of the Nordic Countries Address the Sustainable Development Goals

論文の概要: Good AI for Good: How AI Strategies of the Nordic Countries Address the Sustainable Development Goals

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09010v1
Date: Sat, 8 Oct 2022 08:17:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-30 12:09:49.304199
Title: Good AI for Good: How AI Strategies of the Nordic Countries Address the Sustainable Development Goals
Title（参考訳）: good ai for good: 北欧諸国のai戦略が持続可能な開発目標にどう対処するか
Authors: Andreas Theodorou, Juan Carlos Nieves, Virginia Dignum
Abstract要約: 我々は10の異なる国または組織からの既存のAIレコメンデーションの分析を行う。この分析は、これらの戦略文書がどれだけSDGを参照しているかに有意な差は示していない。 textitgenderの平等とtextitinequalityへの言及は、ガイドラインから特に欠落している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.862707047517913
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Developed and used responsibly Artificial Intelligence (AI) is a force for global sustainable development. Given this opportunity, we expect that the many of the existing guidelines and recommendations for trustworthy or responsible AI will provide explicit guidance on how AI can contribute to the achievement of United Nations' Sustainable Development Goals (SDGs). This would in particular be the case for the AI strategies of the Nordic countries, at least given their high ranking and overall political focus when it comes to the achievement of the SDGs. In this paper, we present an analysis of existing AI recommendations from 10 different countries or organisations based on topic modelling techniques to identify how much these strategy documents refer to the SDGs. The analysis shows no significant difference on how much these documents refer to SDGs. Moreover, the Nordic countries are not different from the others albeit their long-term commitment to SDGs. More importantly, references to \textit{gender equality} (SDG 5) and \textit{inequality} (SDG 10), as well as references to environmental impact of AI development and use, and in particular the consequences for life on earth, are notably missing from the guidelines.
Abstract（参考訳）: 人工知能(ai)は、世界的な持続可能な開発のための力である。この機会を踏まえると、既存のAIのガイドラインや勧告の多くは、AIが国連の持続可能な開発目標(SDG)の達成にどのように貢献できるかについて明確なガイダンスを提供することを期待している。これは特に北欧諸国のai戦略に当てはまるもので、少なくともsdgの達成に関して、彼らの高いランクと全体的な政治的焦点を考慮するとよいだろう。本稿では、これらの戦略文書がSDGをどの程度参照しているかを特定するために、トピックモデリング技術に基づく10の異なる国や組織からのAIレコメンデーションの分析を行う。この分析は、これらの文書がどれだけSDGを参照しているかに大きな違いは示していない。さらに、北欧諸国はSDGに対する長期的なコミットメントにもかかわらず、他国と変わらない。さらに重要なことに、 \textit{gender equal} (sdg 5) と \textit{inequality} (sdg 10) への言及や、aiの開発と利用による環境への影響、特に地球上の生命への影響は、ガイドラインから明らかに欠落している。

関連論文リスト

Engineering Trustworthy AI: A Developer Guide for Empirical Risk Minimization [53.80919781981027]
信頼できるAIのための重要な要件は、経験的リスク最小化のコンポーネントの設計選択に変換できる。私たちは、AIの信頼性の新たな標準を満たすAIシステムを構築するための実用的なガイダンスを提供したいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-25T07:53:32Z)
Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-10T17:38:38Z)
Strategic AI Governance: Insights from Leading Nations [0.0]
人工知能(AI)は、さまざまな分野に革命をもたらす可能性があるが、その採用は、データプライバシ、セキュリティ、AI能力の理解に関する懸念によって妨げられることが多い。本稿では、先進国のAI戦略をレビューすることで、AIガバナンスのアプローチ、戦略的テーマ、AI導入に向けたイネーブラーと課題を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-16T06:00:42Z)
Towards Bidirectional Human-AI Alignment: A Systematic Review for Clarifications, Framework, and Future Directions [101.67121669727354]
近年のAIの進歩は、AIシステムを意図された目標、倫理的原則、個人とグループの価値に向けて導くことの重要性を強調している。人間のAIアライメントの明確な定義とスコープの欠如は、このアライメントを達成するための研究領域間の共同作業を妨げる、大きな障害となる。我々は、2019年から2024年1月までに400以上の論文を体系的にレビューし、HCI(Human-Computer Interaction)、自然言語処理(NLP)、機械学習(ML)といった複数の分野にまたがって紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-13T16:03:25Z)
Guiding the Way: A Comprehensive Examination of AI Guidelines in Global Media [0.0]
本研究は17か国でメディア目的の37のAIガイドラインを分析した。分析の結果,透明性,説明責任,公正性,プライバシ,ジャーナリスト価値の保存といった重要なテーマが明らかになった。結果は、これらのガイドラインから生まれる共通原則とベストプラクティスを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-07T22:47:56Z)
Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。 10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。 AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-06T22:18:31Z)
Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z)
RE-centric Recommendations for the Development of Trustworthy(er) Autonomous Systems [4.268504966623082]
EU AI Act(AIA)ガイドラインを遵守し、AIシステムの開発と実装は、間もなくEU内で必須となる。実践者は、AIシステム開発中に倫理を運用するための実行可能な指示を欠いている。異なる倫理的ガイドラインの文献レビューでは、対処された原則とそれらを記述するために使用される用語の矛盾が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-29T11:57:07Z)
The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and Strategies [97.5153823429076]
この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-08T23:23:39Z)
The Different Faces of AI Ethics Across the World: A Principle-Implementation Gap Analysis [12.031113181911627]
人工知能(AI)は、医療、宇宙探査、銀行、金融といった分野で、私たちの日常生活を変えつつある。こうしたAIの急速な進歩は、AI技術が社会に与える影響に対する関心を高めている。いくつかの倫理的原則は政府、国家、国際機関によって公表されている。これらの原則は、AIの倫理的開発、デプロイメント、ガバナンスを導くための、ハイレベルな規範を概説している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-12T22:41:08Z)
An Empirical Analysis of AI Contributions to Sustainable Cities (SDG11) [4.56877715768796]
AIの応用は、17の持続可能な開発目標に大きく影響している。 SDG 11(持続可能な都市・コミュニティ)の進展を支えるためのAIの貢献を分析する。われわれの分析によると、AIシステムはいくつかの方法で持続可能な都市の発展に寄与している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-06T22:30:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。