論文の概要: Good AI for Good: How AI Strategies of the Nordic Countries Address the
Sustainable Development Goals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09010v1
- Date: Sat, 8 Oct 2022 08:17:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-30 12:09:49.304199
- Title: Good AI for Good: How AI Strategies of the Nordic Countries Address the
Sustainable Development Goals
- Title(参考訳): good ai for good: 北欧諸国のai戦略が持続可能な開発目標にどう対処するか
- Authors: Andreas Theodorou, Juan Carlos Nieves, Virginia Dignum
- Abstract要約: 我々は10の異なる国または組織からの既存のAIレコメンデーションの分析を行う。
この分析は、これらの戦略文書がどれだけSDGを参照しているかに有意な差は示していない。
textitgenderの平等とtextitinequalityへの言及は、ガイドラインから特に欠落している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.862707047517913
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Developed and used responsibly Artificial Intelligence (AI) is a force for
global sustainable development. Given this opportunity, we expect that the many
of the existing guidelines and recommendations for trustworthy or responsible
AI will provide explicit guidance on how AI can contribute to the achievement
of United Nations' Sustainable Development Goals (SDGs). This would in
particular be the case for the AI strategies of the Nordic countries, at least
given their high ranking and overall political focus when it comes to the
achievement of the SDGs. In this paper, we present an analysis of existing AI
recommendations from 10 different countries or organisations based on topic
modelling techniques to identify how much these strategy documents refer to the
SDGs. The analysis shows no significant difference on how much these documents
refer to SDGs. Moreover, the Nordic countries are not different from the others
albeit their long-term commitment to SDGs. More importantly, references to
\textit{gender equality} (SDG 5) and \textit{inequality} (SDG 10), as well as
references to environmental impact of AI development and use, and in particular
the consequences for life on earth, are notably missing from the guidelines.
- Abstract(参考訳): 人工知能(ai)は、世界的な持続可能な開発のための力である。
この機会を踏まえると、既存のAIのガイドラインや勧告の多くは、AIが国連の持続可能な開発目標(SDG)の達成にどのように貢献できるかについて明確なガイダンスを提供することを期待している。
これは特に北欧諸国のai戦略に当てはまるもので、少なくともsdgの達成に関して、彼らの高いランクと全体的な政治的焦点を考慮するとよいだろう。
本稿では、これらの戦略文書がSDGをどの程度参照しているかを特定するために、トピックモデリング技術に基づく10の異なる国や組織からのAIレコメンデーションの分析を行う。
この分析は、これらの文書がどれだけSDGを参照しているかに大きな違いは示していない。
さらに、北欧諸国はSDGに対する長期的なコミットメントにもかかわらず、他国と変わらない。
さらに重要なことに、 \textit{gender equal} (sdg 5) と \textit{inequality} (sdg 10) への言及や、aiの開発と利用による環境への影響、特に地球上の生命への影響は、ガイドラインから明らかに欠落している。
関連論文リスト
- Responsible Artificial Intelligence: A Structured Literature Review [0.0]
EUは最近、AIへの信頼の必要性を強調するいくつかの出版物を公表した。
これは国際規制の緊急の必要性を浮き彫りにする。
本稿は、私たちの知る限り、責任あるAIの最初の統一された定義を包括的かつ包括的に紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-11T17:01:13Z) - Ten Hard Problems in Artificial Intelligence We Must Get Right [76.13992275864176]
AIの約束を阻止し、AIのリスクを引き起こすAI2050の「ハード問題」について検討する。
それぞれの問題について、その領域を概説し、最近の重要な作業を特定し、今後の方向性を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-06T23:16:41Z) - Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress [147.61764296776164]
我々は、大規模社会被害と悪用、および自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的喪失について検討する。
迅速かつ継続的なAIの進歩を踏まえ、我々はAI研究開発とガバナンスの緊急優先事項を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T17:59:06Z) - RE-centric Recommendations for the Development of Trustworthy(er)
Autonomous Systems [4.268504966623082]
EU AI Act(AIA)ガイドラインを遵守し、AIシステムの開発と実装は、間もなくEU内で必須となる。
実践者は、AIシステム開発中に倫理を運用するための実行可能な指示を欠いている。
異なる倫理的ガイドラインの文献レビューでは、対処された原則とそれらを記述するために使用される用語の矛盾が明らかになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-29T11:57:07Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T11:22:59Z) - The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and
Strategies [97.5153823429076]
この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。
データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T23:23:39Z) - The Different Faces of AI Ethics Across the World: A
Principle-Implementation Gap Analysis [12.031113181911627]
人工知能(AI)は、医療、宇宙探査、銀行、金融といった分野で、私たちの日常生活を変えつつある。
こうしたAIの急速な進歩は、AI技術が社会に与える影響に対する関心を高めている。
いくつかの倫理的原則は政府、国家、国際機関によって公表されている。
これらの原則は、AIの倫理的開発、デプロイメント、ガバナンスを導くための、ハイレベルな規範を概説している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-12T22:41:08Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - An Empirical Analysis of AI Contributions to Sustainable Cities (SDG11) [4.56877715768796]
AIの応用は、17の持続可能な開発目標に大きく影響している。
SDG 11(持続可能な都市・コミュニティ)の進展を支えるためのAIの貢献を分析する。
われわれの分析によると、AIシステムはいくつかの方法で持続可能な都市の発展に寄与している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-06T22:30:23Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T18:53:09Z) - Montreal AI Ethics Institute's Response to Scotland's AI Strategy [0.0]
2020年1月と2月、スコットランド政府は人工知能(AI)戦略に関する2つの文書を公開した。
モントリオールAI倫理研究所(MAIEI)はこれらの文書をレビューし、2020年6月4日に回答を発表した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-11T10:08:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。