論文の概要: Taxonomy of Abstractive Dialogue Summarization: Scenarios, Approaches
and Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09894v2
- Date: Sun, 6 Aug 2023 06:02:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-09 00:50:06.703773
- Title: Taxonomy of Abstractive Dialogue Summarization: Scenarios, Approaches
and Future Directions
- Title（参考訳）: 抽象対話要約の分類:シナリオ,アプローチ,今後の方向性
- Authors: Qi Jia, Yizhu Liu, Siyu Ren, Kenny Q. Zhu
- Abstract要約: この調査は、シナリオから抽象的な対話を要約するための既存の研究を包括的に調査する。
タスクは入力ダイアログの種類、すなわちオープンドメインとタスク指向の2つの幅広いカテゴリに分類される。
既存のテクニックを3方向に分類し、対話機能を注入し、補助訓練タスクを設計し、追加データを使用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.85592662663867
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Abstractive dialogue summarization is to generate a concise and fluent
summary covering the salient information in a dialogue among two or more
interlocutors. It has attracted great attention in recent years based on the
massive emergence of social communication platforms and an urgent requirement
for efficient dialogue information understanding and digestion. Different from
news or articles in traditional document summarization, dialogues bring unique
characteristics and additional challenges, including different language styles
and formats, scattered information, flexible discourse structures and unclear
topic boundaries. This survey provides a comprehensive investigation on
existing work for abstractive dialogue summarization from scenarios, approaches
to evaluations. It categorizes the task into two broad categories according to
the type of input dialogues, i.e., open-domain and task-oriented, and presents
a taxonomy of existing techniques in three directions, namely, injecting
dialogue features, designing auxiliary training tasks and using additional
data.A list of datasets under different scenarios and widely-accepted
evaluation metrics are summarized for completeness. After that, the trends of
scenarios and techniques are summarized, together with deep insights on
correlations between extensively exploited features and different scenarios.
Based on these analyses, we recommend future directions including more
controlled and complicated scenarios, technical innovations and comparisons,
publicly available datasets in special domains, etc.
- Abstract（参考訳）: 抽象的対話要約は、2つ以上の対話者間の対話において、健全な情報をカバーする簡潔で流動的な要約を生成する。
近年,ソーシャルコミュニケーションプラットフォームが大規模に出現し,効率的な対話情報理解と消化の緊急要件が求められていることから,注目を集めている。
従来の文書要約におけるニュースや記事とは違って、対話は異なる言語スタイルや形式、散在する情報、柔軟な談話構造、不明瞭な話題境界など、ユニークな特徴と追加の課題をもたらす。
本調査は,シナリオから評価へのアプローチまで,抽象対話要約のための既存の作業に関する包括的調査を提供する。
タスクを入力対話の種類、すなわちオープンドメインとタスク指向の2つのカテゴリに分類し、既存のテクニックの分類を3つの方向、すなわち対話機能の注入、補助的なトレーニングタスクの設計、追加データの使用に分類する。
その後、シナリオとテクニックの傾向を要約し、広範囲に活用された特徴と異なるシナリオの相関関係に関する深い洞察とともに述べる。
これらの分析に基づいて、より制御され複雑なシナリオ、技術的な革新と比較、特別なドメインで利用可能なデータセットなど、今後の方向性を推奨する。
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