論文の概要: Fant\^omas: Evaluating Reversibility of Face Anonymizations Using a
General Deep Learning Attacker
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.10651v1
- Date: Wed, 19 Oct 2022 15:28:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-20 15:38:54.122250
- Title: Fant\^omas: Evaluating Reversibility of Face Anonymizations Using a
General Deep Learning Attacker
- Title(参考訳): Fant\^omas:一般ディープラーニングアタッカーを用いた顔匿名化の可逆性の評価
- Authors: Julian Todt, Simon Hanisch, Thorsten Strufe
- Abstract要約: 生体データ(Biometric data)は、個人を特定し、個人に関する情報を推測するのに使用できる豊富な情報源である。
匿名化技術は、データの有効性を保ちながら、センシティブな情報を難読化するために、クリアなデータへの変換を用いる。
14点中10点の顔の匿名化技術は少なくとも部分的には可逆的であり、そのうち6点は非常に可逆的である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.886054809041191
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Biometric data is a rich source of information that can be used to identify
individuals and infer private information about them. To mitigate this privacy
risk, anonymization techniques employ transformations on clear data to
obfuscate sensitive information, all while retaining some utility of the data.
Albeit published with impressive claims, they sometimes are not evaluated with
convincing methodology. We hence are interested to which extent recently
suggested anonymization techniques for obfuscating facial images are effective.
More specifically, we test how easily they can be automatically reverted, to
estimate the privacy they can provide. Our approach is agnostic to the
anonymization technique as we learn a machine learning model on the clear and
corresponding anonymized data. We find that 10 out of 14 tested face
anonymization techniques are at least partially reversible, and six of them are
at least highly reversible.
- Abstract(参考訳): バイオメトリックデータは、個人を識別し、それらの個人情報を推測するために使用できる豊富な情報ソースである。
このプライバシーリスクを軽減するため、匿名化技術では、機密情報を隠蔽するためにクリアデータへの変換を採用しています。
印象的な主張で出版されているが、説得力のある方法論で評価されないこともある。
そこで, 難読化顔画像の匿名化技術がどの程度有効かに興味が持たれている。
より具体的には、それらが自動的に逆戻りできるかをテストして、提供可能なプライバシを見積もっています。
我々のアプローチは匿名化手法とは無関係であり、明快で対応する匿名化データに基づいて機械学習モデルを学ぶ。
14点中10点の顔の匿名化技術は少なくとも部分的には可逆的であり、そのうち6点は非常に可逆的である。
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