論文の概要: A Survey on Artificial Intelligence for Music Generation: Agents,
Domains and Perspectives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.13944v1
- Date: Tue, 25 Oct 2022 11:54:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-26 15:52:47.390898
- Title: A Survey on Artificial Intelligence for Music Generation: Agents,
Domains and Perspectives
- Title（参考訳）: 音楽生成のための人工知能に関する調査:エージェント,ドメイン,展望
- Authors: Carlos Hernandez-Olivan, Javier Hernandez-Olivan, Jose R. Beltran
- Abstract要約: 人間がどのように音楽を作曲し、新しいAIシステムがそのようなプロセスを模倣するかを説明する。
AIモデルとアルゴリズムがいかにして音楽を生成するかを理解するために、私たちは、音楽生成プロセスに参加するエージェントを探索、分析、記述する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.349825060515181
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Music is one of the Gardner's intelligences in his theory of multiple
intelligences. How humans perceive and understand music is still being studied
and is crucial to develop artificial intelligence models that imitate such
processes. Music generation with Artificial Intelligence is an emerging field
that is gaining much attention in the recent years. In this paper, we describe
how humans compose music and how new AI systems could imitate such process by
comparing past and recent advances in the field with music composition
techniques. To understand how AI models and algorithms generate music and the
potential applications that might appear in the future, we explore, analyze and
describe the agents that take part of the music generation process: the
datasets, models, interfaces, the users and the generated music. We mention
possible applications that might benefit from this field and we also propose
new trends and future research directions that could be explored in the future.
- Abstract（参考訳）: 音楽はガードナーの複数の知性の理論におけるインテリジェンスの一つである。
人間が音楽を理解し理解する方法はまだ研究中であり、そのようなプロセスを模倣する人工知能モデルの開発に不可欠である。
人工知能による音楽生成は、近年注目を集めている新興分野である。
本稿では,音楽合成技術の進歩と過去・最近の進歩を比較し,人間が音楽を構成する方法と,新しいaiシステムがそのプロセスを模倣する方法について述べる。
AIモデルとアルゴリズムが、将来現れる可能性のある音楽と潜在的なアプリケーションをどのように生成するかを理解するために、私たちは、データセット、モデル、インターフェース、ユーザおよび生成された音楽を含む、音楽生成プロセスに参加するエージェントを探索、分析、記述します。
この分野の恩恵を受ける可能性のあるアプリケーションについても言及し、今後検討される可能性のある新しいトレンドと今後の研究方向性を提案する。
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