論文の概要: AI (r)evolution -- where are we heading? Thoughts about the future of
music and sound technologies in the era of deep learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18320v1
- Date: Wed, 20 Sep 2023 15:53:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-15 16:45:05.974860
- Title: AI (r)evolution -- where are we heading? Thoughts about the future of
music and sound technologies in the era of deep learning
- Title（参考訳）: AI(r)進化 -- どこへ向かっていますか?
深層学習時代の音楽・音響技術の将来について
- Authors: Giovanni Bindi, Nils Demerl\'e, Rodrigo Diaz, David Genova, Ali\'enor
Golvet, Ben Hayes, Jiawen Huang, Lele Liu, Vincent Martos, Sarah Nabi, Teresa
Pelinski, Lenny Renault, Saurjya Sarkar, Pedro Sarmento, Cyrus Vahidi, Lewis
Wolstanholme, Yixiao Zhang, Axel Roebel, Nick Bryan-Kinns, Jean-Louis
Giavitto, Mathieu Barthet
- Abstract要約: データ、インパクト、環境、責任あるイノベーション、創造的実践、創造性とバイアス、そしてツールから特異性へ。
学生は、AIと音楽研究者の未来の世代を代表している。学者は、既存の施設を代表している。ここで報告されている議論は、AIと音楽の未来に対するビジョン、夢、懸念、不確実性、および批判的な問題を、次の世代が正しく挑戦していることから捉えている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.809589907446632
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) technologies such as deep learning are evolving
very quickly bringing many changes to our everyday lives. To explore the future
impact and potential of AI in the field of music and sound technologies a
doctoral day was held between Queen Mary University of London (QMUL, UK) and
Sciences et Technologies de la Musique et du Son (STMS, France). Prompt
questions about current trends in AI and music were generated by academics from
QMUL and STMS. Students from the two institutions then debated these questions.
This report presents a summary of the student debates on the topics of: Data,
Impact, and the Environment; Responsible Innovation and Creative Practice;
Creativity and Bias; and From Tools to the Singularity. The students represent
the future generation of AI and music researchers. The academics represent the
incumbent establishment. The student debates reported here capture visions,
dreams, concerns, uncertainties, and contentious issues for the future of AI
and music as the establishment is rightfully challenged by the next generation.
- Abstract（参考訳）: ディープラーニングのような人工知能(AI)技術は、私たちの日常生活に多くの変化をもたらしている。
音楽・音響技術分野におけるAIの将来的な影響と可能性を探るため、ロンドンのクイーン・メアリー大学(QMUL)とフランスのSTMS(Science et la Musique et du Son)との間で博士デーが開催された。
QMULとSTMSの学者によって、AIと音楽のトレンドに関する急激な疑問が生み出された。
2つの機関の学生がこれらの質問を議論した。
本報告では,データ,インパクト,環境,レスポンシブルイノベーション,創造的実践,創造性とバイアス,ツールから特異性,といった話題について,学生の議論を要約する。
学生は未来のAIと音楽研究者を代表している。
学者は現職の機関を代表している。
ここで報告された学生の議論は、AIと音楽の未来に対するビジョン、夢、懸念、不確実性、そして批判的な問題を捉えている。
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