Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI-Based Affective Music Generation Systems: A Review of Methods, and Challenges

論文の概要: AI-Based Affective Music Generation Systems: A Review of Methods, and Challenges

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.06890v1
Date: Tue, 10 Jan 2023 11:08:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-29 14:17:53.477870
Title: AI-Based Affective Music Generation Systems: A Review of Methods, and Challenges
Title（参考訳）: AIに基づく音楽生成システム : 方法と課題のレビュー
Authors: Adyasha Dash, Kat R. Agres
Abstract要約: 人工知能に基づくアプローチは、感情的な音楽生成システムを作成するのに人気がある。エンタテインメント、ヘルスケア、センサーを組み込んだインタラクティブシステムデザインは、AIベースの感情的な音楽生成システムが大きな影響を与える可能性がある分野の1つである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Music is a powerful medium for altering the emotional state of the listener. In recent years, with significant advancement in computing capabilities, artificial intelligence-based (AI-based) approaches have become popular for creating affective music generation (AMG) systems that are empowered with the ability to generate affective music. Entertainment, healthcare, and sensor-integrated interactive system design are a few of the areas in which AI-based affective music generation (AI-AMG) systems may have a significant impact. Given the surge of interest in this topic, this article aims to provide a comprehensive review of AI-AMG systems. The main building blocks of an AI-AMG system are discussed, and existing systems are formally categorized based on the core algorithm used for music generation. In addition, this article discusses the main musical features employed to compose affective music, along with the respective AI-based approaches used for tailoring them. Lastly, the main challenges and open questions in this field, as well as their potential solutions, are presented to guide future research. We hope that this review will be useful for readers seeking to understand the state-of-the-art in AI-AMG systems, and gain an overview of the methods used for developing them, thereby helping them explore this field in the future.
Abstract（参考訳）: 音楽はリスナーの感情状態を変える強力な媒体である。近年、コンピューティング能力の大幅な向上に伴い、人工知能ベースの(aiベースの)アプローチが、感情音楽の生成能力を備えた感情音楽生成(amg)システムの作成に人気が高まっている。エンタテインメント、ヘルスケア、センサー統合型インタラクティブシステムデザインは、AIベースの感情音楽生成(AI-AMG)システムが大きな影響を与える可能性がある分野のいくつかである。この話題に対する関心の高まりを踏まえ、この記事ではAI-AMGシステムの総合的なレビューを提供する。 AI-AMGシステムの主なビルディングブロックについて論じ、既存のシステムは音楽生成に使用されるコアアルゴリズムに基づいて正式に分類される。さらに本論文では,情緒的音楽の作曲に使用される主な音楽的特徴と,それらを調整するためのaiベースのアプローチについて述べる。最後に、この分野における主要な課題とオープンな疑問、およびその潜在的な解決策が今後の研究の指針として提示される。このレビューは、AI-AMGシステムの最先端を理解し、開発に使用される手法の概要を把握し、将来この分野を探求する上で、読者にとって有用なものになるだろう。

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