論文の概要: Active Countermeasures for Email Fraud
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.15043v1
- Date: Wed, 26 Oct 2022 21:20:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:05:36.827957
- Title: Active Countermeasures for Email Fraud
- Title（参考訳）: 電子メール不正に対するアクティブ対策
- Authors: Wentao Chen, Fuzhou Wang, Matthew Edwards
- Abstract要約: 我々は、スカムベイティング活動を自動的に行うことができる拡張可能なスカムベイティングメールサーバを開発した。
我々は、1ヶ月にわたる実験を行い、130種類のスケマーから150のメッセージを抽出した。
人書きと自動生成のレスポンス戦略のトレードオフを見つけます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6856688022781556
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As a major component of online crime, email-based fraud is a threat that
causes substantial economic losses every year. To counteract these scammers,
volunteers called scam-baiters play the roles of victims, reply to scammers,
and try to waste their time and attention with long and unproductive
conversations. To curb email fraud and magnify the effectiveness of
scam-baiting, we developed and deployed an expandable scam-baiting mailserver
that can conduct scam-baiting activities automatically. We implemented three
reply strategies using three different models and conducted a one-month-long
experiment during which we elicited 150 messages from 130 different scammers.
We compare the performance of each strategy at attracting and holding the
attention of scammers, finding tradeoffs between human-written and
automatically-generated response strategies, and we release both our platform
and a dataset containing conversations between our automatic scam-baiters and
real human scammers, to support future work in preventing online fraud.
- Abstract（参考訳）: オンライン犯罪の主要な要素として、メールベースの詐欺は毎年大きな経済的損失をもたらす脅威である。
これらの詐欺に対処するため、詐欺師と呼ばれるボランティアは被害者の役割を担い、詐欺に応答し、長く非生産的な会話で時間と注意を無駄にしようとする。
メール詐欺を抑止し、詐欺行為の有効性を拡大するために、詐欺行為を自動的に行うことができる拡張可能な詐欺行為メールサーバを開発し、デプロイした。
3つの異なるモデルを用いて3つの返信戦略を実装し,130種類の詐欺師から150のメッセージを引き出す1ヶ月間の実験を行った。
我々は,詐欺行為の注意を引くための各戦略のパフォーマンスを比較し,人書きと自動生成の対応戦略のトレードオフを見つけ,オンライン詐欺の防止に向けた今後の取り組みを支援するために,自動詐欺犯と実際の詐欺師の会話を含むデータセットとを公開する。
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