論文の概要: Towards Language-centric Scientific AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.15327v1
- Date: Thu, 27 Oct 2022 11:11:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-28 12:44:05.149360
- Title: Towards Language-centric Scientific AI
- Title(参考訳): 言語中心の科学AIを目指して
- Authors: Jos\'e Manuel G\'omez-P\'erez
- Abstract要約: 私たちは、人間の能力に挑戦して新しい発見を行う複雑な科学的タスクに対処できるAIシステムを設計することにしました。
私たちのアプローチの中心は、自然言語を、科学的なAIと人間の科学者のコア表現、推論、交換フォーマットとする考え方です。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Inspired by recent and revolutionary developments in AI, particularly in
language understanding and generation, we set about designing AI systems that
are able to address complex scientific tasks that challenge human capabilities
to make new discoveries. Central to our approach is the notion of natural
language as core representation, reasoning, and exchange format between
scientific AI and human scientists. In this paper, we identify and discuss some
of the main research challenges to accomplish such vision.
- Abstract(参考訳): AIの最近の革命的発展、特に言語理解と生成にインスパイアされた私たちは、人間の能力に挑戦して新しい発見を行う複雑な科学的タスクに対処できるAIシステムを設計することにしました。
私たちのアプローチの中心は、自然言語を科学AIと人間科学者のコア表現、推論、交換フォーマットとして捉えています。
本稿では,このようなビジョンを実現するための主な研究課題を整理し,議論する。
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