論文の概要: Filtering crosstalk from bath non-Markovianity via spacetime classical shadows

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.15333v1
• Date: Thu, 27 Oct 2022 11:15:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-21 08:24:30.068320
• Title: Filtering crosstalk from bath non-Markovianity via spacetime classical shadows
• Title（参考訳）: 時空古典影による入浴非マルコビアン性からのクロストークのフィルタリング
• Authors: Gregory A. L. White, Kavan Modi, Charles D. Hill
• Abstract要約: 開系の観点からは、近傍の入浴や近傍の量子ビットによる非マルコフ効果は動的に等価である。 クロストークと非マルコビアン性の効果を、アクセス不能な浴場から除去する手法が1つあることを示す。 古典的な影のスケーリングに適した合成データについて、両方の例を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: From an open system perspective non-Markovian effects due to a nearby bath or neighbouring qubits are dynamically equivalent. However, there is a conceptual distinction to account for: neighbouring qubits may be controlled. We combine recent advances in non-Markovian quantum process tomography with the framework of classical shadows to characterise spatiotemporal quantum correlations. Observables here constitute operations applied to the system, where the free operation is the maximally depolarising channel. Using this as a causal break, we systematically erase causal pathways to narrow down the progenitors of temporal correlations. We show that one application of this is to filter out the effects of crosstalk and probe only non-Markovianity from an inaccessible bath. It also provides a lens on spatiotemporally spreading correlated noise throughout a lattice from common environments. We demonstrate both examples on synthetic data. Owing to the scaling of classical shadows, we can erase arbitrarily many neighbouring qubits at no extra cost. Our procedure is thus efficient and amenable to systems even with all-to-all interactions.
• Abstract（参考訳）: 開システムの観点からは、近くの浴槽や隣接するキュービットによる非マルコフ効果は動的に等価である。 しかし、考慮すべき概念的な違いがある:隣のキュービットを制御できる。 非マルコフ量子過程トモグラフィーの最近の進歩と古典影の枠組みを組み合わせることで時空間的量子相関を特徴付ける。 ここでの可観測性はシステムに適用される操作であり、自由操作は最大偏極チャネルである。 これを因果切断として、時間的相関の先駆者を狭めるために因果経路を系統的に消去する。 この応用の一つはクロストークの効果を除去し、到達不能な浴槽から非マルコビアン性のみをプローブすることである。 また、共通の環境から格子全体に時空間的に相関するノイズを拡散するレンズを提供する。 両者の例を合成データで示す。 古典影のスケーリングにより、任意の数の隣接する量子ビットを余分なコストで消去することができる。 したがって,本手法は全対一のインタラクションであっても,システムに対して効率的かつ快適である。

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