論文の概要: Quantum Natural Language Generation on Near-Term Devices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.00727v1
• Date: Tue, 1 Nov 2022 20:12:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-03 13:47:54.103496
• Title: Quantum Natural Language Generation on Near-Term Devices
• Title（参考訳）: 近接デバイスを用いた量子自然言語生成
• Authors: Amin Karamlou, Marcel Pfaffhauser and James Wootton
• Abstract要約: 文生成のためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを設計する。 シミュレーションおよび実量子ハードウェア上での文生成を成功させる実装が提供される。 我々のアルゴリズムの変種は、音楽生成にも利用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The emergence of noisy medium-scale quantum devices has led to proof-of-concept applications for quantum computing in various domains. Examples include Natural Language Processing (NLP) where sentence classification experiments have been carried out, as well as procedural generation, where tasks such as geopolitical map creation, and image manipulation have been performed. We explore applications at the intersection of these two areas by designing a hybrid quantum-classical algorithm for sentence generation. Our algorithm is based on the well-known simulated annealing technique for combinatorial optimisation. An implementation is provided and used to demonstrate successful sentence generation on both simulated and real quantum hardware. A variant of our algorithm can also be used for music generation. This paper aims to be self-contained, introducing all the necessary background on NLP and quantum computing along the way.
• Abstract（参考訳）: ノイズの多い中規模量子デバイスの出現は、様々な領域における量子コンピューティングの概念実証に繋がった。 例えば、文分類実験が行われた自然言語処理(nlp)や、地政学的地図作成や画像操作などのタスクが実行される手続き生成などがある。 文生成のためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを設計し,これらの領域の交点における応用について検討する。 本アルゴリズムは,組合せ最適化のための模擬焼鈍法に基づく。 シミュレーションおよび実量子ハードウェア上での文生成を成功させる実装が提供される。 我々のアルゴリズムの変種は、音楽生成にも利用できる。 本稿は,NLPと量子コンピューティングに関するすべての背景を,自己完結型にすることを目的とする。

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