論文の概要: Towards Fast Single-Trial Online ERP based Brain-Computer Interface
using dry EEG electrodes and neural networks: a pilot study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.10352v1
- Date: Fri, 4 Nov 2022 22:13:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-27 13:36:15.850844
- Title: Towards Fast Single-Trial Online ERP based Brain-Computer Interface
using dry EEG electrodes and neural networks: a pilot study
- Title（参考訳）: ドライ脳波電極とニューラルネットワークを用いた高速シングルトリアルオンラインERPを用いた脳-コンピュータインタフェースの実現に向けて : 実験的検討
- Authors: Okba Bekhelifi, Nasr-Eddine Berrached
- Abstract要約: 畳み込みニューラルネットワークを用いた色付き逆顔刺激と分類の組み合わせを提案する。
2人の被験者が90%の正確なシンボル検出バーと60ビット/分以上の転送レートを通過して達成された高いオンライン精度は、アプローチの可能性を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Speeding up the spelling in event-related potentials (ERP) based
Brain-Computer Interfaces (BCI) requires eliciting strong brain responses in a
short span of time, as much as the accurate classification of such evoked
potentials remains challenging and imposes hard constraints for signal
processing and machine learning techniques. Recent advances in stimulus
presentation and deep learning showcased a promising direction in significantly
improving the efficacy of those systems, in this study we propose the
combination of colored inverted face stimulation with classification using
convolutional neural networks in the hard settings of dry electrodes and fast
flashing single-trial ERP-based BCI. The high online accuracy achieved, with
two subjects passing the 90 percent correct symbol detection bar and a transfer
rate above 60 bits per minute, demonstrates the approach potential in improving
the practicality of ERP based BCIs.
- Abstract（参考訳）: イベント関連電位(erp)ベースの脳-コンピューターインタフェース(bci)の綴りを高速化するには、短時間で強い脳反応を誘発する必要があるが、そのような誘発電位の正確な分類は依然として困難であり、信号処理や機械学習技術に厳しい制約が課されている。
近年の刺激提示と深層学習の進歩は,これらのシステムの有効性を著しく向上させる有望な方向を示した。本研究では,乾燥電極の硬度設定における畳み込みニューラルネットワークと高速点滅単眼ERPベースのBCIを用いたカラー逆顔刺激と分類の組み合わせを提案する。
2人の被験者が90%の正確なシンボル検出バーを通過し、60ビット/分以上の転送速度を達成し、ERPベースのBCIの実用性を改善するためのアプローチの可能性を示した。
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