論文の概要: Cultural Incongruencies in Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.13069v1
• Date: Sat, 19 Nov 2022 18:45:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-24 15:49:25.213298
• Title: Cultural Incongruencies in Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: 人工知能における文化共生
• Authors: Vinodkumar Prabhakaran, Rida Qadri, Ben Hutchinson
• Abstract要約: 我々は、AIベースの言語とビジョン技術の文脈において、文化的な依存関係と矛盾のセットについて説明する。 これらの技術が世界規模で多様な社会や文化と相互作用し、異なる価値と解釈の実践によって問題が発生する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.817158625734485
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) systems attempt to imitate human behavior. How well they do this imitation is often used to assess their utility and to attribute human-like (or artificial) intelligence to them. However, most work on AI refers to and relies on human intelligence without accounting for the fact that human behavior is inherently shaped by the cultural contexts they are embedded in, the values and beliefs they hold, and the social practices they follow. Additionally, since AI technologies are mostly conceived and developed in just a handful of countries, they embed the cultural values and practices of these countries. Similarly, the data that is used to train the models also fails to equitably represent global cultural diversity. Problems therefore arise when these technologies interact with globally diverse societies and cultures, with different values and interpretive practices. In this position paper, we describe a set of cultural dependencies and incongruencies in the context of AI-based language and vision technologies, and reflect on the possibilities of and potential strategies towards addressing these incongruencies.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムは人間の行動を模倣しようとする。 この模倣をいかにうまく行うかは、その実用性を評価し、人間のような(あるいは人工的な)知性をそれらに当てはめるためにしばしば使われる。 しかし、AIに関するほとんどの研究は、人間の行動が本来、彼らが埋め込まれている文化的文脈、彼らが保持する価値観と信念、それに従う社会的実践によって形作られるという事実を考慮せずに、人間の知性に言及し、依存している。 さらに、AI技術は主に少数の国で考案され開発されているため、これらの国の文化的価値観と実践を埋め込んでいる。 同様に、モデルのトレーニングに使用されるデータは、グローバルな文化的多様性を公平に表現できない。 したがって、これらの技術が世界規模で多様な社会や文化と相互作用し、異なる価値と解釈の実践によって問題が発生する。 本稿では、aiベースの言語とビジョン技術の文脈における文化的依存と不合理性について述べ、これらの不合理性に対処するための可能性と潜在的戦略を考察する。

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