Fugu-MT 論文翻訳(概要): Profitable entanglement for channel discrimination

論文の概要: Profitable entanglement for channel discrimination

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.15108v1
Date: Mon, 28 Nov 2022 07:55:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-17 15:07:40.170686
Title: Profitable entanglement for channel discrimination
Title（参考訳）: チャネル識別のための利益のある絡み合い
Authors: Samad Khabbazi Oskouei, Stefano Mancini, Milajiguli Rexiti
Abstract要約: 本稿では,2つの一般的なクビットチャネルの識別における側絡の有用性について検討する。まず、完全正およびトレース保存されたキュービット線型写像の集合において極端であるチャネルの問題を解析する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We investigate the usefulness of side entanglement in discriminating between two generic qubit channels and determine exact conditions under which it does enhance (as well as conditions under which it does not) the success probability. This is done in a constructive way by first analyzing the problem for channels that are extremal in the set of completely positive and trace-preserving qubit linear maps and then for channels that are inside such a set.
Abstract（参考訳）: 本研究では,2つの一般量子ビットチャネルの識別における側絡の有用性について検討し,それが拡張する条件(および成功確率が向上しない条件)を決定する。これは、まず、完全正およびトレース保存されたキュービット線型写像の集合において極端であるチャネルの問題を解析し、次にそのような集合の内部にあるチャネルについて構成的に行われる。

関連論文リスト

Resolvability of classical-quantum channels [54.825573549226924]
2つの設定で古典量子チャネルの可解性について検討し、最悪の入力から生成されたチャネル出力について検討し、固定独立かつ同一に分散された(d.d.)入力を形成する。固定入出力設定では、既知の量子ソフト被覆結果から直部が従うが、最近の代替量子サノフ定理を利用して強い逆を解く。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-22T05:18:43Z)
Security for adversarial wiretap channels [4.383205675898942]
抽出器の逆数と誤り訂正符号を用いる情報理論的に安全な符号化方式を解析する。これは、メモリを持つ特定のチャネルタイプにも当てはまります。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-02T09:22:40Z)
Composite Classical and Quantum Channel Discrimination [6.553031877558699]
非対称なセッティングにおける二元合成チャネル識別の問題について検討し、その仮説は比較的任意のチャネル集合によって与えられる。一般的な単純な仮説とは異なり、古典的なチャネルに対する合成仮説を用いたチャネル識別戦略には利点があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-03T15:31:38Z)
Benign Overfitting in Linear Classifiers and Leaky ReLU Networks from KKT Conditions for Margin Maximization [59.038366742773164]
ロジスティック損失の勾配流によって訓練された線形および漏洩ReLUは、KKT条件を満たすための暗黙の偏りを持つ。本研究では、線形分類器や2層リークReLUネットワークにおいて、これらの条件の満足度が良性オーバーフィットを意味するような設定を多数確立する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-02T18:24:26Z)
Entanglement Breaking Rank via Complementary Channels and Multiplicative Domains [4.588028371034406]
本稿では,チャネルが絡み目破壊であるかを判定し,絡み目破壊ランクを評価する新しい手法を提案する。我々は、絡み合いの破れを示し、そのような流路の長衣位は等しくなっている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-21T23:33:10Z)
Revisiting Random Channel Pruning for Neural Network Compression [159.99002793644163]
チャネル(または3Dフィルタ)プルーニングは、ニューラルネットワークの推論を加速する有効な方法である。本稿では,ランダムな探索により,プルーンドモデルのチャネル構成を決定することを試みる。この単純な戦略は、他のチャネルプルーニング手法と比較して非常にうまく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-11T17:59:04Z)
Bi-PPT channels are entanglement breaking [77.34726150561087]
両PPTチャネルは常に絡み合っていることを示す。また, 劣化可能な量子チャネルは, 構成条件下では完全に正であり, 転位が絡み合っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-04T17:53:38Z)
Channel-wise Alignment for Adaptive Object Detection [66.76486843397267]
遺伝的物体検出は、ディープ畳み込みニューラルネットワークの開発によって大いに促進されている。このタスクの既存の方法は、通常、画像全体や関心の対象に基づいて、ハイレベルなアライメントに注意を向ける。本稿では,チャネルワイドアライメント(チャネルワイドアライメント)という,まったく異なる観点からの適応を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-07T02:42:18Z)
Operation-Aware Soft Channel Pruning using Differentiable Masks [51.04085547997066]
本稿では,データ駆動型アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,操作特性を利用して,ディープニューラルネットワークを異なる方法で圧縮する。我々は大規模な実験を行い、出力ネットワークの精度で優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-08T07:44:00Z)
Optimal measurement preserving qubit channels [1.90365714903665]
本稿では,量子チャネル上で送信される量子ビット状態の識別の問題について考察する。与えられたアンサンブルのためのOMPチャネルのセットを構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-29T20:40:35Z)
Coherent Quantum Channel Discrimination [6.345523830122166]
コヒーレントな量子チャネル識別は、検証者と証明者の間の量子インタラクティブな証明システムである。この成功確率は量子超チャネルの作用の下では増加しない。成功確率を計算できる明示的な半定値プログラムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-08T18:47:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。