Fugu-MT 論文翻訳(概要): Profitable entanglement for channel discrimination

論文の概要: Profitable entanglement for channel discrimination

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.15108v2
Date: Tue, 24 Oct 2023 10:22:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-26 03:28:42.397824
Title: Profitable entanglement for channel discrimination
Title（参考訳）: チャネル識別のための利益のある絡み合い
Authors: Samad Khabbazi Oskouei, Stefano Mancini, Milajiguli Rexiti
Abstract要約: 本稿では,2つの一般的なクビットチャネルの識別における側絡の有用性について検討する。我々は、成功確率を増大させる(そうでない)正確な条件を決定する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.604003661048267
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We investigate the usefulness of side entanglement in discriminating between two generic qubit channels, {\ up to unitary pre- and post-processing,} and determine exact conditions under which it does enhance (as well as conditions under which it does not) the success probability. This is done in a constructive way by first analyzing the problem for channels that are extremal in the set of completely positive and trace-preserving qubit linear maps and then for channels that are inside such a set.
Abstract（参考訳）: 本稿では,2つの一般量子ビットチャネル(単位前処理と後処理)を識別する際の側絡み合いの有用性について検討し,それが成功確率を増大させる(及び、そうでない)正確な条件を決定する。これは、まず、完全正およびトレース保存されたキュービット線型写像の集合において極端であるチャネルの問題を解析し、次にそのような集合の内部にあるチャネルについて構成的に行われる。

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