論文の概要: Retweets Distort Exposure to Polarized Information

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.16480v1
• Date: Tue, 29 Nov 2022 18:51:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:43:28.885535
• Title: Retweets Distort Exposure to Polarized Information
• Title（参考訳）: リツイートは、偏光情報への露出を歪めます
• Authors: Ashwin Rao, Fred Morstatter and Kristina Lerman
• Abstract要約: 我々は、Twitterのフォロワーグラフと、その中のユーザーが投稿したツイートのサンプルを含むデータセットを使用して、リツイートグラフを再構築する。 我々は、フォロワーやリツイートグラフを通じてユーザーが見る情報の偏りを比較し、リツイートされたアカウントが政治的に極端な内容や誤情報を体系的に共有していることを示す。 以上の結果から,従者グラフに基づく研究は,ユーザがオンラインに注目する情報の分極を過小評価していることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.684402388805108
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The growing prominence of social media in public discourse has led to greater scrutiny of the quality of information spreading online and the role that polarization plays in this process. However, studies of information spread on social media platforms like Twitter have been hampered by the difficulty of collecting data about the social graph, specifically follow links that shape what users see in their timelines. As a proxy of the follower graph, researchers use retweets to construct the diffusion graph, although it is not clear how these proxies affect studies of online information ecosystems. Using a dataset containing a sample of the Twitter follower graph and the tweets posted by users within it, we reconstruct the retweet graph and quantify its impact on the measures of exposure. While we find that echo chambers exist in both networks, they are more pronounced in the retweet neighborhood. We compare the polarization of information users see via their follower and retweet graphs to show that retweeted accounts systematically share more politically extreme content and misinformation. This bias cannot be explained by the activity or polarization within users' own social neighborhoods but by the increased attention they pay to more polarized sources. Our results suggest that studies relying on the follower graphs underestimate the polarization of information users pay attention to online.
• Abstract（参考訳）: 公共の談話におけるソーシャルメディアの隆盛は、オンラインに拡散する情報の質と、このプロセスにおける分極が果たす役割をより精査する結果となった。 しかし、Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームに広がる情報の研究は、ソーシャルグラフのデータ収集が困難であること、特にユーザーがタイムラインで見るものを形作るリンクをフォローすることによって妨げられている。 フォロワーグラフのプロキシとして、リツイートを使って拡散グラフを構築するが、これらのプロキシがオンライン情報エコシステムの研究にどのように影響するかは明らかではない。 twitterフォロワーグラフのサンプルと、その中のユーザーが投稿したツイートを含むデータセットを使用して、retweetグラフを再構築し、その露出測定への影響を定量化する。 どちらのネットワークにもecho chamberは存在するが、retweetの近隣ではより発音される。 我々は、フォロワーやリツイートグラフを通じてユーザーが見る情報の偏りを比較し、リツイートされたアカウントが政治的に極端な内容や誤情報を体系的に共有していることを示す。 このバイアスは、ユーザのソーシャル地区における活動や分極によって説明できないが、より分極されたソースに注意を払っている。 以上の結果から,従者グラフに基づく研究は,ユーザがオンラインに注目する情報の分極を過小評価していることが示唆された。

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