論文の概要: Retweets Amplify the Echo Chamber Effect

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.16480v2
• Date: Wed, 26 Jul 2023 09:01:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-27 16:12:46.976601
• Title: Retweets Amplify the Echo Chamber Effect
• Title（参考訳）: エコーチェンバー効果を増幅するリツイート
• Authors: Ashwin Rao, Fred Morstatter and Kristina Lerman
• Abstract要約: 我々はリツイートグラフを再構築し、エコーチャンバーと露出の尺度への影響を定量化する。 リツイートされたアカウントは、システマティックにより偏りのあるコンテンツを共有している。 以上の結果から,リツイートグラフを用いた研究はエコーチャンバー効果と偏光情報への露出を過大評価していることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.684402388805108
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The growing prominence of social media in public discourse has led to a greater scrutiny of the quality of online information and the role it plays in amplifying political polarization. However, studies of polarization on social media platforms like Twitter have been hampered by the difficulty of collecting data about the social graph, specifically follow links that shape the echo chambers users join as well as what they see in their timelines. As a proxy of the follower graph, researchers use retweets, although it is not clear how this choice affects analysis. Using a sample of the Twitter follower graph and the tweets posted by users within it, we reconstruct the retweet graph and quantify its impact on the measures of echo chambers and exposure. While we find that echo chambers exist in both graphs, they are more pronounced in the retweet graph. We compare the information users see via their follower and retweet networks to show that retweeted accounts share systematically more polarized content. This bias cannot be explained by the activity or polarization within users' own follower graph neighborhoods but by the increased attention they pay to accounts that are ideologically aligned with their own views. Our results suggest that studies relying on the retweet graphs overestimate the echo chamber effects and exposure to polarized information.
• Abstract（参考訳）: 公共の談話におけるソーシャルメディアの隆盛は、オンライン情報の品質とそれが政治的二極化の増幅に果たす役割のさらなる精査につながった。 しかし、twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームにおける分断の研究は、ソーシャルグラフに関するデータ収集の難しさ、特にユーザーが参加するエコーチェンバーやタイムラインで見るものを表すリンクをフォローすることによって妨げられている。 フォロワーグラフのプロキシとして、研究者はretweetを使用するが、この選択が分析にどのように影響するかは明らかではない。 twitterのフォロワーグラフとユーザーの投稿したツイートのサンプルを使って、retweetグラフを再構築し、エコーチャンバーと露出の指標にその影響を定量化する。 両方のグラフにエコーチャンバーがあることは分かっていますが、retweetグラフではより顕著です。 我々は、ユーザーがフォロワーとリツイートネットワークで見る情報を比較し、リツイートされたアカウントが系統的により分断されたコンテンツを共有していることを示す。 このバイアスは、ユーザ自身のフォロワグラフ近傍でのアクティビティや分極などでは説明できないが、イデオロギー的に自身の見解と一致したアカウントに注意を払うことで説明できる。 以上の結果から,リツイートグラフに基づく研究はエコーチャンバー効果や偏光情報への露出を過大評価していることが示唆された。

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