論文の概要: Prioritizing Policies for Furthering Responsible Artificial Intelligence
in the United States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.00740v1
- Date: Wed, 30 Nov 2022 18:45:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-02 16:58:21.304906
- Title: Prioritizing Policies for Furthering Responsible Artificial Intelligence
in the United States
- Title（参考訳）: 米国における責任ある人工知能の優先政策
- Authors: Emily Hadley
- Abstract要約: リソースが限られているため、すべてのポリシーが平等に優先順位付けされるとは限らない。
我々は、米国の政府機関や企業が、事前配備の監査と評価の開発を高度に優先順位付けすることを推奨する。
我々は、米国の政府機関や専門家団体が、責任あるAI研究を支援する政策を高度に優先順位付けすべきだと提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.456877715768796
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Several policy options exist, or have been proposed, to further responsible
artificial intelligence (AI) development and deployment. Institutions,
including U.S. government agencies, states, professional societies, and private
and public sector businesses, are well positioned to implement these policies.
However, given limited resources, not all policies can or should be equally
prioritized. We define and review nine suggested policies for furthering
responsible AI, rank each policy on potential use and impact, and recommend
prioritization relative to each institution type. We find that pre-deployment
audits and assessments and post-deployment accountability are likely to have
the highest impact but also the highest barriers to adoption. We recommend that
U.S. government agencies and companies highly prioritize development of
pre-deployment audits and assessments, while the U.S. national legislature
should highly prioritize post-deployment accountability. We suggest that U.S.
government agencies and professional societies should highly prioritize
policies that support responsible AI research and that states should highly
prioritize support of responsible AI education. We propose that companies can
highly prioritize involving community stakeholders in development efforts and
supporting diversity in AI development. We advise lower levels of
prioritization across institutions for AI ethics statements and databases of AI
technologies or incidents. We recognize that no one policy will lead to
responsible AI and instead advocate for strategic policy implementation across
institutions.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)のさらなる開発と展開のために、いくつかの政策オプションが存在するか、提案されている。
アメリカ合衆国政府機関、州、職業社会、民間および公共事業を含む機関は、これらの政策を実施するのに適している。
しかし、リソースが限られているため、すべてのポリシーが平等に優先順位を付けることはできない。
我々は、責任あるAIを強化するための9つの提案されたポリシーを定義し、レビューし、潜在的な使用と影響について各ポリシーをランク付けし、各機関タイプに対する優先順位付けを推奨する。
デプロイ前の監査や評価、デプロイ後の説明責任は、最も影響が大きいが、採用の障壁も高いことが分かっています。
我々は、米国の政府機関や企業は、デプロイ前の監査や評価の開発を高度に優先し、米国議会はデプロイ後の説明責任を高度に優先すべきだと推奨する。
我々は、米国の政府機関や専門家団体が、責任あるAI研究を支援する政策を高度に優先順位付けし、国家が責任あるAI教育のサポートを高度に優先順位付けすべきだと提案する。
我々は,開発作業におけるコミュニティ利害関係者の関与や,AI開発における多様性を高い優先度で支援することを提案する。
我々は、AI倫理ステートメントやAI技術やインシデントに関するデータベースの機関間での優先順位付けのレベルを低くすることを推奨する。
我々は、ひとつの政策がAIの責任を負うことはなく、代わりに機関間の戦略的政策実装を提唱する。
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