Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial Intelligence Policy Framework for Institutions

論文の概要: Artificial Intelligence Policy Framework for Institutions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.02834v1
Date: Tue, 03 Dec 2024 20:56:47 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-05 15:09:19.590034
Title: Artificial Intelligence Policy Framework for Institutions
Title（参考訳）: 施設における人工知能政策の枠組み
Authors: William Franz Lamberti,
Abstract要約: 本稿では,機関内におけるAIポリシ開発における重要な考慮事項について述べる。我々は、AI要素の解釈可能性と説明可能性の重要性、バイアスを緩和し、プライバシーを確保する必要性について検討する。
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Abstract: Artificial intelligence (AI) has transformed various sectors and institutions, including education and healthcare. Although AI offers immense potential for innovation and problem solving, its integration also raises significant ethical concerns, such as privacy and bias. This paper delves into key considerations for developing AI policies within institutions. We explore the importance of interpretability and explainability in AI elements, as well as the need to mitigate biases and ensure privacy. Additionally, we discuss the environmental impact of AI and the importance of energy-efficient practices. The culmination of these important components is centralized in a generalized framework to be utilized for institutions developing their AI policy. By addressing these critical factors, institutions can harness the power of AI while safeguarding ethical principles.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は教育や医療など様々な分野や機関を変革してきた。 AIはイノベーションや問題解決に大きな可能性を秘めているが、その統合はプライバシーや偏見などの倫理的懸念も引き起こす。本稿では,機関内におけるAIポリシ開発における重要な考慮事項について述べる。我々は、AI要素の解釈可能性と説明可能性の重要性、バイアスを緩和し、プライバシーを確保する必要性について検討する。さらに,AIの環境影響とエネルギー効率性の重要性についても論じる。これらの重要なコンポーネントの完成は、AIポリシーを開発する機関に利用される一般化されたフレームワークに集約されている。これらの重要な要因に対処することで、機関は倫理的原則を守りながらAIの力を利用することができる。

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