論文の概要: Variational Neural-Network Ansatz for Continuum Quantum Field Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.00782v2
• Date: Wed, 2 Aug 2023 13:55:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-03 18:15:23.108061
• Title: Variational Neural-Network Ansatz for Continuum Quantum Field Theory
• Title（参考訳）: 連続量子場理論のための変分ニューラルネットワークアンサッツ
• Authors: John M. Martyn, Khadijeh Najafi, Di Luo
• Abstract要約: ファインマンにさかのぼる物理学者は、量子場理論に変分原理を適用することの難しさを嘆いている。 非相対論的量子場理論への変分原理の適用を可能にするディープラーニングアンサッツであるニューラル・ネットワーク量子場状態を導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Physicists dating back to Feynman have lamented the difficulties of applying the variational principle to quantum field theories. In non-relativistic quantum field theories, the challenge is to parameterize and optimize over the infinitely many $n$-particle wave functions comprising the state's Fock space representation. Here we approach this problem by introducing neural-network quantum field states, a deep learning ansatz that enables application of the variational principle to non-relativistic quantum field theories in the continuum. Our ansatz uses the Deep Sets neural network architecture to simultaneously parameterize all of the $n$-particle wave functions comprising a quantum field state. We employ our ansatz to approximate ground states of various field theories, including an inhomogeneous system and a system with long-range interactions, thus demonstrating a powerful new tool for probing quantum field theories.
• Abstract（参考訳）: ファインマンにさかのぼる物理学者は、量子場理論に変分原理を適用することの難しさを嘆いている。 非相対論的場の量子論では、状態のフォック空間表現を構成する無限に多くの$n$粒子波動関数をパラメータ化し、最適化することが課題である。 ここでは,連続体における非相対論的量子場理論への変分原理の適用を可能にする深層学習アンサッツであるニューラルネットワーク量子場状態を導入することにより,この問題にアプローチする。 我々のansatzは、ディープセットニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、量子場状態を含むn$-particle波関数のすべてを同時にパラメータ化します。 我々は、ansatzを用いて、不均一系や長距離相互作用を持つ系を含む様々な場理論の基底状態の近似を行い、量子場理論を探索する強力な新しいツールを示す。

関連論文リスト

• Entanglement area law in interacting bosons: from Bose-Hubbard, $φ$4, and beyond [0.276240219662896]
  絡み合い領域法則は、量子多体系の情報構造を特徴づける。 長距離相互作用を含む一次元相互作用ボソン系の領域法則を証明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-04T15:16:44Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• Lee-Yang theory of quantum phase transitions with neural network quantum states [0.0]
  ニューラルネットワーク量子状態は、強相関スピン格子の臨界点を予測するために、量子相転移のLee-Yang理論と組み合わせることができることを示す。 この結果は、より複雑な量子多体系の位相図を決定するための出発点となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-24T11:10:37Z)
• The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
  古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。 鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。 我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-22T16:06:24Z)
• Variational Quantum Eigensolver for SU($N$) Fermions [0.0]
  変分量子アルゴリズムは、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータのパワーを活用することを目的としている。 変分量子固有解法を$N$成分フェルミオンの基底状態特性の研究に応用する。 提案手法は,多体系の電流ベース量子シミュレータの基礎を定式化したものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-29T16:39:30Z)
• An introductory review on resource theories of generalized nonclassical light [0.0]
  量子資源理論はおそらく、量子物理学が経験した中でもっとも革命的なフレームワークである。 一般化された量子光学フレームワークは、いくつかの繁栄した現代的アイデアを持ち込もうとしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-23T05:10:44Z)
• The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep Learning [84.33745072274942]
  線形および非線形の層をユニタリ量子ゲートとして表現する方法を示し、量子モデルの基本的な励起を粒子として解釈する。 ニューラルネットワークの研究のための新しい視点と技術を開くことに加えて、量子定式化は光量子コンピューティングに適している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-08T17:24:29Z)
• Variational Monte Carlo calculations of $\mathbf{A\leq 4}$ nuclei with an artificial neural-network correlator ansatz [62.997667081978825]
  光核の基底状態波動関数をモデル化するためのニューラルネットワーク量子状態アンサッツを導入する。 我々は、Aleq 4$核の結合エネルギーと点核密度を、上位のピオンレス実効場理論から生じるものとして計算する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-28T14:52:28Z)
• From a quantum theory to a classical one [117.44028458220427]
  量子対古典的交叉を記述するための形式的アプローチを提示し議論する。 この手法は、1982年にL. Yaffeによって、大きな$N$の量子場理論に取り組むために導入された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-01T09:16:38Z)
• Quantum Hall phase emerging in an array of atoms interacting with photons [101.18253437732933]
  位相量子相は現代物理学の多くの概念の根底にある。 ここでは、トポロジカルエッジ状態、スペクトルランダウレベル、ホフスタッターバタフライを持つ量子ホール相が、単純な量子系に出現することを明らかにする。 このようなシステムでは、古典的なディックモデルによって記述されている光に結合した2レベル原子(量子ビット)の配列が、最近、低温原子と超伝導量子ビットによる実験で実現されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-18T14:56:39Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。