論文の概要: Comparing Voting Districts with Uncertain Data Envelopment Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.07779v2
- Date: Fri, 28 Jul 2023 16:39:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-31 16:30:16.135167
- Title: Comparing Voting Districts with Uncertain Data Envelopment Analysis
- Title(参考訳): 投票地区と不確実データ展開分析の比較
- Authors: Casey Garner, Allen Holder
- Abstract要約: ジェリーマンダーリングの投票地区は現代アメリカ社会の最も健全な関心事の1つである。
本研究では、不確実なデータ包絡分析を用いて、様々なメトリクスのマップを評価する方法を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Gerrymandering voting districts is one of the most salient concerns of
contemporary American society, and the creation of new voting maps, along with
their subsequent legal challenges, speaks for much of our modern political
discourse. The legal, societal, and political debate over serviceable voting
districts demands a concept of fairness, which is a loosely characterized, but
amorphous, concept that has evaded precise definition. We advance a new
paradigm to compare voting maps that avoids the pitfalls associated with an a
priori metric being used to uniformly assess maps. Our evaluative method
instead shows how to use uncertain data envelopment analysis to assess maps on
a variety of metrics, a tactic that permits each district to be assessed
separately and optimally. We test our methodology on a collection of proposed
and publicly available maps to illustrate our assessment strategy.
- Abstract(参考訳): ジェリーマンダーリングの投票地区は、現代のアメリカ社会の最も顕著な関心事の一つであり、新しい投票地図の作成は、その後の法的課題と共に、現代の政治談話の多くを語る。
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我々は、地図を均一に評価するために使用される事前基準に関連する落とし穴を避けるために、投票マップを比較するための新しいパラダイムを推進している。
評価手法は,各地域を別々に最適に評価する手法として,不確実なデータ包絡分析を用いて様々な指標の地図を評価する方法を示す。
提案手法を,提案および公開地図の集合上で検証し,評価戦略を概説する。
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